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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

如图2-2，是使用LDA从新闻标题数据中学习得到的主题。

停用词

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet 在论文里提到，Canny Edge detector 模型的训练用了 300 万张边缘-图像-标注对的语料，A100 80G 的 600 个 GPU 小时。

Stable Diffusion

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

（硬）提示调整的图示顺便说一句，我们称之为硬提示调整（hard prompt tuning），因为我们是直接修改输入的单词或标记。

大模型训练

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

例如，在一个图像识别项目中，如果需要从 PDF 中提取图像进行识别，PymuPDF4llm 可以将图像提取出来并保存为合适的格式，以便于后续的处理。

PymuPDF4llm PDF

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

多层感知器（MLP）作为投影层，起到了桥梁的作用，将视觉编码器生成的图像嵌入与基础语言模型的标记空间进行对齐，使模型能够实现端到端的视觉语言理解。

OmniVision -968M 多模态模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

这个问题在工具学习中尤为突出,其中任务和工具描述需要特定数量的标记。

大语言模型推荐

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

提示：请将以下文本重写为小红书风格，使用吸引人的标题和表情符号，同时保留原文的核心意义。

ChatGPT 提示词

什么是BERT？

embeddings（位置embeddings的详细解释可参见Attention Is All You Need 或 The Illustrated Transformer），如下图：

embedding

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

公式中出现的上标、下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这

大模型

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

现在最新的版本中，您还可以可视化鼠标操作！

Keyviz 录频

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

由于该程序没有图形用户界面，因此如果读者试图通过双击来运行该程序，则只能看到程序窗口一闪就消失了，这样将无法看到该程序的输出结果。

Python 程序

人工智能的应用范式呼之欲出

.pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源

大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

如上图所示，这些选择也已经得到了经验验证。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如上图所示，许多教科书中显示的图形都是U形风险曲线。

大模型泛化

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