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2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

如果零样本推理未能达到预期结果，可以使用单样本或少样本推理。

大模型微调

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的 embedding 删掉，生成新的插入到原有向量数据库中就好

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

Img2Img在ComfyUI中工作原理也是完全相同的，加载一个图像，用VAE图像编码器将其转换为潜在空间，然后用低于1.0的噪点对其进行采样。

ComfyUI 图生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

针对家居物品材质，进行像素级还原；同时也针对光影效果进行训练。

大模型文生图

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

原文：https://www.toutiao.com/article/7160153099146297897/ 01 预训练语言模型 VS 预训练对话模型 1.

大模型

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

这样步骤分明的，用来处理文字的任务，AI最擅长啦。

AI写作提示词

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

[在此处粘贴您的原始声明]。

prompt 提示词论文

一个让GPT重复自问自答的Prompt

Profile: - author: 田彬玏 - version: 1.0.4 - language: 中文 ## Goals: 我的主要目标是帮助产品经理更好地理解和解决问题

prompt

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它如何帮助我们理解和塑造这个世界？

极限导数微分积分

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

但是目前来看，A1111 还是比较适合运行 SD1.5 模型，对 SDXL 的支持仍然不理想，如果还要加上 ControlNet 的话，运行起来速度肯定奇慢无比，除非原作者能够专门针对 SDXL 进行底层代码优化

SDXL

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

通过大量阅读，他认为中共取得革命胜利最重要的原因是对毛泽东思想的坚持。

黄太吉创业

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。

chatgpt 提示词

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

图生图代码实战关于图生图背后的原理，前面文章有讲过。

Stable-Diffusion 文生图

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