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AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

这样步骤分明的，用来处理文字的任务，AI最擅长啦。

AI写作提示词

一个让GPT重复自问自答的Prompt

Profile: - author: 田彬玏 - version: 1.0.4 - language: 中文 ## Goals: 我的主要目标是帮助产品经理更好地理解和解决问题

prompt

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

但是目前来看，A1111 还是比较适合运行 SD1.5 模型，对 SDXL 的支持仍然不理想，如果还要加上 ControlNet 的话，运行起来速度肯定奇慢无比，除非原作者能够专门针对 SDXL 进行底层代码优化

SDXL

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

通过大量阅读，他认为中共取得革命胜利最重要的原因是对毛泽东思想的坚持。

黄太吉创业

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。

chatgpt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

01 SD模型的管理建议开始SD模型的分类及使用介绍之前，这里先给大家在模型管理方面一点点小的建议。

文生图

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这种集成不仅提高了信息的利用效率，还加快了推理速度，提升了 14.3%。

JoyHallo 数字人开源模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

基于此，腾讯推出AI绘画大模型也就在情理之中。

腾讯混元文生图

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

这个原理指出，无论计算机系统多么强大和复杂，它只能处理输入的数据，并根据这些数据执行特定的操作。

prompt

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

二、技术原理剖析 1、基于 LLaMa 架构 OuteTTS-0.1-350M 构建于强大的 LLaMa 架构之上，利用了 oute3-350m-dev

OuteTTS-0.1-350M 音频

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

图生图代码实战关于图生图背后的原理，前面文章有讲过。

Stable-Diffusion 文生图

AI换脸工具:facefusion使用心得

操作主界面一览图 facefusion采用和sd一样简单友好的webui界面，中间的是source原人脸可以导入需要替换的原人脸的图片。

FaceFusion 文生图

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

GPT-3.5）提问上述问题，大模型可以准确给出 SQL 答案，这也是因为 LLM 本身语言理解能力强大，同时提问的自然语言问题比较 easy。

Text2SQL RLHF

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