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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

我的安装思路完全来自官网指引：官方的安装指引看起来非常简单。

通义千问

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

所以DALL-E 2存在一定的上限，这也是为什么DALL-E 3放弃了这种两阶段策略，而是直接采用文本引导的图像生成模型。

Kandinsky-3 文生图开源模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

开发关键字丰富的着陆页内容，以提高搜索可见性、吸引访问者并吸引注册我们的时事通讯或使用上面的产品描述进行购买” 6️⃣ 简化会议安排 Prompt：“

prompt 提示词

职场及工作中常用的方法论总结

表格中可看到常见的一些获客渠道；　　Activation (激活)：这一阶段目标为提高用户活跃度，引导用户完成某些”指定动作”，使之成为长期的忠实用户。

工作

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

BiLSTM+MLP），将一些pseudo prompt先encode（离散token）再与input embedding进行拼接，同时利用LSTM进行 Reparamerization 加速训练，并引入少量自然语言提示的锚字符

微调大模型

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

比如下面这张图来自一篇文献综述，列举了课题相关论文中被引量最高的10篇。

零一万物 YI 李开复

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

如果有大量以前的摘要集合，并且以模型可以从中学习的方式进行标记或结构化，那么微调将成为一个非常有吸引力的选择。

训练

探秘制作艺术二维码的新姿势

采样器: DPM++2S a Karras · · 采样部署：30 · · 大小：768*768 · · 提示词引导系数

图像文字

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

它会引导你一步步创建你的GPTs，包含“命名 → 生成头像 → 明确功能 → 调整 →生成”流程。

GPTs 入门教程

视频大模型训练相关词条解释

概括来说就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的方式在降维和升维的过程中做加噪和去噪

视频生成 sora 词条

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

7 上下文语义识别优先级模型的决策过程不仅受到当前提示词语的引导，同时与整个交谈上下文密切相连。

提示词结构化

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

这个想法对我很有吸引力。

AI写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

翻译：现在我们有一个 reference-only预处理，它不需要任何控制模型即可实现直接使用一张图片作为参考来引导扩散。

文生图

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

她觉得，AI音乐可能会对抖音等平台上批量产出的歌曲产生较大影响，甚至不排除视频平台自主引入AI作曲机制，影响由第三方负责的“神曲”创作的生存空间。

音乐音频

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