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我，大语言模型

作为大语言模型，我是诗歌的反面，我写的每一个字都能被预测。

大模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

of the desired results and provide a focused learning plan to master it.翻译提示：确定 20% 的[主题或技能]将产生 80% 的预期结果

ChatGPT

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在开源社区里，我们一般称这个功能为 Function Call，借助特殊构造的请求结构和提示词，来让模型自动的调用用户预定义的远程函数，实现智能的 RPA 调用。

Dify Moonshot API 工作流

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。

大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

LLM本来就有幻觉问题，回答得不会很精准（笔者实测也发现如此）。

开源模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

解释一下病毒的传播途径和预防措施，并提供相关数据支持。

ChatGPT Prompt

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

向量Embedding呈现固定大小的表示，不随数据中观测值的数量而增长。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

下图为SD 2.0和SD 1.x版本在COCO2017验证集上评测的对比，可以看到2.0相比1.5，CLIP score有一个明显的提升，同时FID也有一定的提升。

Stable Diffusion 文生图

AI出题，做不完，根本做不完

"自我介绍": "从事占星术研究30年，精通天文学、星座、心理学等多学科知识，精通星盘图解读、精通命运预测

大模型提示词试题

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

nbsp;代码地址：https://github.com/GAIR-NLP/auto-j 目前，该项目开源了大量资源，包括： · Auto-J 的 130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在

Auto-J 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

3.对比国内大模型，Kimichat 的长文本能力最强，内测支持200万字上下文输入了。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI撬开小县城的万元商机

而且，还设置有AI客服，可为消费者提供24小时在线客服服务，解答他们的疑问和提供帮助，目前各项功能都在测试中，择日上线。

AI 商机

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

7 点击开始选练 8 等待几分钟训练时间可以后台看到训练15epoch后训练成功，前端显示模型开始预测

声音克隆教程

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