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阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

Marco-o1") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1") 如果你想使用vLLM加速推理，可以直接运行

Marco-o1 推理模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

主要特点: 功能丰富:查询、过滤、密度估计和许多其他功能 LangChain (Python和javascript)， LlamaIndex都支持在Python notebook 中运行的相同

开源模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

此外，还有一个使用 JNI 的 Java 库，可在 Oracle 的 Java 和 Android 上运行。

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

通过脚本访问向量（例如，从 script_score 查询或重新排名器）展望未来：索引和搜索分离正如另一篇博客中所讨论的，Elasticsearch 的未来版本将在不同的实例上运行索引和搜索工作负载

向量数据库

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

comfyui，记录下对应的端口，设置开发者模式打开一条workflow工作流，这里以comfyui自带的工作流为例，保存为api格式再次打开api格式工作流这里一定再次点击查看是否能运行正常

comfyui 工作流

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

它非常适合模型需要持续运行而不需要大量内存或依赖过去数据的场景。

大模型 llm框架

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

请注意，运行上述命令会自动下载 RAGFlow 的开发版本 docker 镜像。

OCR RAG 开源

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 实现系统在运行时检测覆盖范围的空白，并回退到传统的语言模型补全。

rag 大模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

提供了六种主要工具：1.Image Generation/图像生成 2.Realtime Canvas/实时画布 3.Realtime Gen/实时生成 4.Canvas Editor/画布编辑器 5.Motion/运动

LeonardoAI 文生图

对于AI，我们现阶段可以有的态度

现在停下来思考，觉得对于我们大多数普通人来说，有限的时间，想了解和学习AI，除了个人兴趣的某个板块外，最需要的是在大语言模型的基础上的多些学习、了解和实操运用，特别是对提示工程的学习。

文生图

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

特斯拉的推动在今年特斯拉股东大会上，马斯克说到：“人形机器人Optimus对运动和力量的控制以及环境感知方面有显著加强，技术正在快速迭代

大模型

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

下面我们就来看看Prompt的巧妙运用,可以赋予AI哪些超越预期的能力: 1.角色扮演可以让AI担当某种角色,从该角度作答。

prompt

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，实值向量表示的embedding可以进行向量运算。

embedding

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

接下来我简单介绍一下，一键运行包的用法： 1.获取软件解压并启动双击“视频换脸.exe” 启动软件，启动成功后会自动打开浏览器。

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

每个人都不希望被时代所抛弃，都想拼命的跟上AI的浪潮，甚至成为幸运的弄潮儿。

Stable Diffusion 问题汇总

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