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AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

等待安装完成后，再在该目录下执行运行命令： docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise （四）打开 Flowise 浏览器打开http

大模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

开发者需要先把工具“挂到菜单上”，供大模型选择使用： { "name": "add", "description": "执行加法运算

Function Calling 大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

它非常适合模型需要持续运行而不需要大量内存或依赖过去数据的场景。

大模型 llm框架

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

请注意，运行上述命令会自动下载 RAGFlow 的开发版本 docker 镜像。

OCR RAG 开源

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

ensp; 各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题，和之前的AutoGPT的运行机制很相像

ChatGPT 智能体 Agent

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

已成功推出通义千问、通义万相、通义听悟等知名产品，同时也致力于推动科技成果的实际运用。

拜年海报 ai绘画

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

以下是我们在免费的 Google Colab T4 GPU 上运行的一些基准测试！

音频 Whisper

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

源码开放性助力性价比在这里插入图片描述在推理部分，提供notebook源码，它们将引导你一步步完成模型的运行。

文生图绘画

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

启动机器人： 1 bot.run() 运行上述代码后，每日微信将会提供自动回复、定时发送消息等功能，并根据配置的参数执行相应的操作。

EverydayWechat

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

主要特点: 功能丰富:查询、过滤、密度估计和许多其他功能 LangChain (Python和javascript)， LlamaIndex都支持在Python notebook 中运行的相同

开源模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

此外，还有一个使用 JNI 的 Java 库，可在 Oracle 的 Java 和 Android 上运行。

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

通过脚本访问向量（例如，从 script_score 查询或重新排名器）展望未来：索引和搜索分离正如另一篇博客中所讨论的，Elasticsearch 的未来版本将在不同的实例上运行索引和搜索工作负载

向量数据库

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

comfyui，记录下对应的端口，设置开发者模式打开一条workflow工作流，这里以comfyui自带的工作流为例，保存为api格式再次打开api格式工作流这里一定再次点击查看是否能运行正常

comfyui 工作流

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 实现系统在运行时检测覆盖范围的空白，并回退到传统的语言模型补全。

rag 大模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

提供了六种主要工具：1.Image Generation/图像生成 2.Realtime Canvas/实时画布 3.Realtime Gen/实时生成 4.Canvas Editor/画布编辑器 5.Motion/运动

LeonardoAI 文生图

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