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学会这招，一个头像变100种风格！

多刷新几次，然后挑选一张图进行重绘。

Remix 文生图

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

l调研的版本，仅限于当前厂商能提供的对外开放的版本，大概率是最新版。

大模型调研

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

对于AI绘画新手来说，复现是很重要的学习过程，WebUI缺乏这个功能，尤其是ControlNet等参数的配置，很难保持一致。

ComfyUI WebUI 文生图

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

它还提到了 GPT-3.5，一个混合了文本和代码的更新版本。

GPT-4 工作

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

云平台使用方法： ①点击上面链接，注册账号 ②下载并安装后，登录刚刚注册好的账户 ③点击右上角的个人中心进行实名认证 ④在进行实名认证后回到主界面，点击新增云桌面

文生图

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是依然有很多不足，比如扩充不太方便，作者原插件是日语，每次升级都要重新汉化程序等等。

stable diffsion 提示词

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

ensp; · Llama3-ChatQA-1.5的创新点主要体现在以下几个方面

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

AutoGPT与LLM Agent解析

这类项目绝大多数的主要创新还是在 prompt 层面，通过更好的提示词来激发模型的能力，把更多原先需要通过代码来实现的流程“硬逻辑”转化为模型自动生成的“动态逻辑”。

大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

mometa的定位更多是基于程序员本地开发的模式，不过是新增了可视化编码的能力，借助该功能，实现了所见即所得的可视编辑开发体验。。

大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

LLM表现出在语言转换方面的强大能力，可以将内容重新呈现为新的格式和风格，同时保留整体含义。

大模型提示词

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

这种方法通过将扩散过程重新框架化为ODE来实现。

StreamDiffusion 文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

为了适应新的tokenizer，将transformer模型的embedding矩阵从 V*h 扩展到 V'*h ，新加入的中文token附加到原始embedding矩阵的末尾，确保原始词表表的embedding

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

o 进行查询 o 核心特性 · 在 CPU 和 GPU 上快速高效地执行— 得益于一系列内置优化：层融合、填充去除、批量重新排序

大模型

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