文章列表-AI魔法学院

文章列表

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

后者则是逐渐变成了一个Twitter热门传说，大家讨论它的热情堪比对GPT4模型结构的全力揣测，以至于OpenAI的产品副总裁都公开说，不！

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT的核心是由OpenAI开发的先进语言模型，它利用人工智能的力量来创造和优化内容。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

其次，研究人员很难训练出有能力的LLM，因为需要大量的计算资源，而训练LLM的许多重要细节（如数据收集和清洗）也没有被公开。

大模型

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式 2、SSE特点长连接服务端可以向客户端推送信息从 sse 的特点出发，我们可以大致的判断出它的应用场景

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

提示模板可能包含：语言模型的指令，一组少量的示例，以帮助语言模型生成更好的响应，语言模型的问题。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

它通过在模型输入前添加小段Discrete prompt(类似填空句),并只优化这个prompt来实现模型微调。

ChatGLM2-6B

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

其中， N 为模型参数量大小， D 为训练数据量大小： LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个

Sora 推理算力

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

首先要转二次元得有二次元大模型，其次要反推之前真人照片的提示词，要到图生图里去做，效果好一点。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

因为SDXL需要用到base和refiner两套模型，所以我们要将模型节点和采样器节点分别复制一份下来。

文生图 ComfyUI

<...33 34 35 363738 39 40 41 42 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1