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Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

想用AI写好代码，问题可能可不只是出在AI和代码知识本身，背后说不定还有些不为人知的“小秘密”呢！

MCP 代码

大模型微调数据选择和构造技巧

在大模型微调里面对应的生成小红书文案场景，同样的问题也是爬来的数据就可以直接用吗？

大模型微调

从第一性原理看大模型Agent技术

另一个解决方案是，在有限的 context 中，我们先将文本拆分成小片段，对每个片段进行摘要，然后再将其组合，从而得出结果。

大模型 agent

Prompt及AI提问实践

有时一个简单的Prompt在大参数模型上的表现，可能会比精心设计的Prompt在小参数模型上的表现更好。

Prompt 大模型提问

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2 智能问答在客服的业务场景中，智能问答是一个非常重要的需求，它具备了人工不可比拟的优势： · 提供7*24小时的在线服务 · ·

智能客服

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

但是，我们难免会漏掉一些场景，或是出现很多专业角度看比较业余的内容，未来，我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善，并且及时予以公布。

大模型训练中文

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

另外是一个小细节是SD 2.0提取的是text encoder倒数第二层的特征，而SD 1.x提取的是倒数第一层的特征。

Stable Diffusion 文生图

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

我们会基于以下5个维度，为每个答案打0-5分，来评判大模型的表现。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

有网友便列举了长上下文窗口的四大通病（四个V）： § Velocity（速度）：基于Transformer的大型模型，在检索长上下文时要想达到亚秒级的速度响应仍然具有挑战性。

向量数据库大模型 cpu

SD入门教程四：图生图基础用法

缩放模式这里的缩放模式是调整图片尺寸大小，常用“剪裁后缩放”，与界面上的3号区域搭配使用的，先调整3号区域内的宽度和高度，再调整4号区域的重绘幅度，2号区域的迭代步数和采样方法默认即可

SD 入门图生图

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

Lora (sliders) 使用调整滑块，可以调整眼睛的大小、微笑的强度、头发的长度等维度。

ComfyUI-workflow 文生图

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

技术架构深度对决光看表面还不够，我们得像拆解一个机器人一样，深入到它们的技术内核，看看两者的“心脏”（调度模型）、“神经”（并发机制）、“四肢”（工具集成）和“记忆”（数据流）到底是怎么工作的

JoyAgent langchain LangGraph

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

sceneId=14 4.3.4 分析小结通过对百川大模型的分析，结合XXX目前的AI产品应用场景，可取之处是： 1、文档读取提炼能力，是已有的服务，接入可使用。

大模型调研

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作大模型 ChatGPT

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