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使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

2、提高段落之间的连贯性输入“加强段落之间的过渡”，可以通过插入过渡性语句或调整段落布局来优化文章的流畅度。

ChatGPT 写作

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

有网友便列举了长上下文窗口的四大通病（四个V）： § Velocity（速度）：基于Transformer的大型模型，在检索长上下文时要想达到亚秒级的速度响应仍然具有挑战性。

向量数据库大模型 cpu

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

数据集大小和用于训练的计算浮点数增加，模型性能会提高为了获得最佳性能，所有三个因素必须同时放大当不受其他两个因素的制约时，模型性能与每个单独的因素都有幂律关系

工作

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

但是，我们难免会漏掉一些场景，或是出现很多专业角度看比较业余的内容，未来，我们会不断根据搜集到的反馈去补充完善，并且及时予以公布。

大模型训练中文

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

另外是一个小细节是SD 2.0提取的是text encoder倒数第二层的特征，而SD 1.x提取的是倒数第一层的特征。

Stable Diffusion 文生图

大模型检索增强生成RAG的优化

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

我们会基于以下5个维度，为每个答案打0-5分，来评判大模型的表现。

大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

SD 论文

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

见惯了太多被AI耍得团团转的人类，这次成功骗过AI的小哥，终于给我们人类挣回了一点颜面和尊严。

Freysa 智能体

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

例如HELM提出了16个场景，并结合7个指标进行细粒度测量，进一步加强了大语言模型的透明度。

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

例如，考虑书籍类型:“小说”、“非小说”和“传记”。

大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

{"content": "你是谁", "summary": "你好，我是树先生的助手小6。"}

知识库

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