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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

》的论文，论文中介绍了一个应用大语言模型实现模仿可致信人类行为的生成式智能体。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

你只需要记几个思维模型，而这并不需要多大的记忆量。

大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

02 对大模型只看不投，真金白银撒向垂直模型和应用层在AIGC不断发酵的200多天里，投资人们达成了一些共识，主要体现在3个方面：共识一：算力基础设施存确定性机会，大模型是有钱人的

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

utm_content=g_1000376022 作者｜葬青前言最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。

大模型

为什么说AI现在还不行！

（用户--程序员--程序--电脑--互联网的计算模式）（用户--人工智能的计算模式）基础设施的最终成败好坏一定在于外部，而不在于它自己的特征比如是否优秀、大模型到底多大等

大模型

2024，智谱如何更快？

回归自身，在这波大模型竞争中，一致认为中国的突破口和优势在于我们应用场景丰富，拥有超大规模市场，是最能把大模型应用起来的。

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

最近一段时间，在资本的驱动下，国内冒出了很多模型网站，为了抢用户，推出了各种刺激策略，给模型创作者真金白银的现金补贴。

Stable Diffusion

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

技术亮点 1、全非自回归架构：传统的文本到语音(TTS)系统多使用自回归模型，这种模型一次生成一个音频片段，处理速度较慢。

F5-TTS 音频克隆

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

近日，GDC2024（全球开发者开发者先锋大会）在上海召开，大模型应用开发引发了广泛关注。

RAG 自由编排 Workflow

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

当前最火的大模型，竟然三分之二都存在过拟合问题？

过拟合小模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

有人用它来撰写游戏文案、设计游戏关卡，甚至从零开始构思制作出一款游戏。

大模型 chatGPT

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