文章列表-AI魔法学院

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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

LangChain所有代理都遵循单Agent范式，并不是天生为交流和协作模式而设计的。

大模型 Agent

腾讯开源混元AI绘画大模型

经常玩Stable Diffusion的都知道，腾讯在AI绘画大模型方面颇有造诣，很多ControlNet的模型都是腾讯出品，主打一个性价比优良。

腾讯混元文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

不过，StableCascade大模型的训练门槛比较高，差不多要45G显存起步，是绝大多数普通爱好者（4090大概是上限）无法企及的算力，所以迄今为止，发布的大模型比较少。

StableCascade 文生图

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard，引起广泛关注。

Llama 3 大模型开源

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

二、SmartKG 技术架构 SmartKG 是基于DAG（有向无环图）模型的知识图谱系统，其技术架构主要包括以下几个技术组件： 1.

知识图谱

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

营销，可能是大多数企业的命脉，进入AI时代，也很快就卷出了新花样。

写作营销 prompt

大模型微调方法总结

：LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models（https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf）简介自然语言处理目前存在一个重要范式

开源模型

大模型能力评估体系

评测模式多种多样，如使用通用数据集的选择题评分、GPT-4 更优模型评分、竞技场模式评分、单项能力评分、以及通用测试的场景测试评分等。

大模型评估

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

六月份的时候，OpenAI 更新了此文，分享了几种有效的技巧以及相关实例，以便让更多人能够更好地使用ChatGPT。

提示词官方翻译

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

在这种情况下，输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其词汇表中每个标记的似然分数之后。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

字节的众多头条作者和抖音创作者们，为其提供了大量的训练材料。

sdxl 字节绘画

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

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