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6W2H是一个以价值为导向的标准化
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流程,是人们在追求理想和目标的过程中都要经过选择目标 (which)→选择原因(why)→功能如何→(what)→什么场地(where)→什么时间(when)→什么组织
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绝了!新华社、知网官方出品的写作神器,不要太爽!
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人工智能对话prompt:用聪明的方式解决各种难题
有利于你分析问题,
思
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提示词
prompt
Stable Diffusion
SD入门教程一:Stable Diffusion 基础(技术篇)
各位
同
学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。
Stable
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文生图
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Stable Diffusion 抽卡必备神器!Agent Scheduler
相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点,每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束,才能继续下一次抽卡; 特别是当我们想抽大量的卡来测试不
同
的模型,不
同
的参数的效果时,那么是非常奔溃的
Agent
Scheduler
Stable
Diffusion
Prompt
10大高效的Super Prompts,让GPT拥有超能力!
这里精选出 10个高效的Super Prompts,它们不
同
于常规,每一个都能开启ChatGPT隐藏的功能,助您在工作和生活中游刃有余。
Prompt
GPT
提示词
大模型
为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署 ?
船长本着好东西必须体验一波的精神,立马去官网申请了下载模型的
链
接。
开源模型
教程
SD入门教程五:后期处理图片高清放大
这一篇我们主要讲如何利用放大算法(Super-Resolution)来显著提升图片的分辨率,
同
时保持甚至增强图像的细节和清晰度。
SD
入门教程
修复
微软
微软打破Decoder-Only架构!大幅降低GPU内存需求,网友:把Llama3 70B弄20GB GPU上运行
而交叉解码器使用交叉注意力(cross-attention)来重用自解码器生成的共享KV缓存: 在自解码器生成的KV缓存基础上进行堆叠,以获得最终的输出向量;
同
样使用因果掩码来
维
持自回归生成;允许交叉解码器层间高效地重用
Decoder-Decoder
YOCO
架构
提示词
零门槛的 4 大 AI 提示词法则,让你的 AI 助手秒变效率神器
正确的打开方式是: 在不
同
的场合,先找到自己对应的岗位;而后,再从岗位立场出发,找到当下最重要的事情,并把它转化为一个待办事项。
提示词
大模型
斯坦福宣布前端开发要失业了?!一张截图生成代码,64%优于原网页!
测试集的策划与筛选 为了构建一个真实世界的Design2Code基准测试,首先从C4验证集中抓取了网页
链
接,并嵌入所有CSS代码到HTML文件中,形成单一的代码实现文件。
设计转代码
大模型
LLM
Ollama还是vLLM?深度解析四大顶级LLM服务框架:性能、特性与技术选型指南
· • 复杂工作流支持: 能够强制 LLM 输出特定格式、
协
调多轮 LLM 调用,甚至并行运行多个查询。
LLM
服务框架
大模型
全量免费的EMO模型上架通义APP,外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一
据介绍,与目前市面上的主流视频生成算法不
同
,EMO的原理是用音频驱动图片的人像,使其做出与音频内容高度匹配的口型和表情。
EMO
阿里
全民演唱
Sora
微软研究团队:Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版
这一技术致力于
同
时封装视频数据的空间和时间
维
度,以提供一个全方位的表述。
sora
论文
大模型
LLM每周速递!大模型最前沿:多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐
随着当前多模态模型的发展,它可以
同
时处理文本和图像,「那么能否将多模态模型应用到RAG系统呢?」
大模型
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