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精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

搜狗的绝境中如何突围（我们2011年遗憾错过了推荐） • 01:00:55 被边缘化的经历与对个人的影响 • 01:03:18 低谷技术和仰望技术都不好的状态

王小川中国大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· 使用案例： · · 1、用户问：“我想自动化数据清洗过程，你能帮我写一个Python

ChatGPT 案例

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

再也不用拿出手机来操作了，真的是省时省力！

chatgpt 提示词 prompt

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

左侧状态栏为知识库和笔记。

copilot ima 知识库

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

，GPTVectorStoreIndex使用内存中的SimpleVectorStore作为默认存储上下文的一部分初始化，基于向量存储的索引在索引构建期间生成 Embeddings 向量存储索引树状索引

大语言模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

总成本我们讨论的不仅仅是服务/组件花费，而是完全实现解决方案的成本，其中包括熟练工程师（人员），用于构建和维护解决方案的时间，其他任务的成本，如自己维护基础设施，执行升级和更新的停机时间

生成式AI

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

第一部分基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2

prompt 大模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

4.运行python main.py以启动ComfyUI。

文生图

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

RPA机器人可以执行多个任务和决策，与不同的系统进行交互，并自动触发相应的操作和流程。

GitHub 数据处理RPA

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

这为不同的问题解决技术提供了机会。

编程提示词 chatgpt

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

XrayGLM，首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型：地址：https://github.com/WangRongsheng/XrayGLM 简介：该项目为促进中文领域医学多模态大模型的研究发展

大模型中文

ChatGLM3-6B 功能原理解析

使用 SerpApi 首先需要在其官网注册一个账号，然后在个人设置中获取 API Key，这个 API Key 用于使用 SerpAPI 进行网络查询，再安装 SerpApi 的 python 库：pip

ChatGLM3 大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

FlashAttention-2是一种高效注意力机制的实现方式之一，相较于传统的注意力技术（Attention），它拥有更快的速度以及更加优化的内存占用率。

大模型

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