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大模型能力评估体系

这种情况下，评测的真实意义有时会被忽视，而且开源和闭源评测之间的选择权衡会带来公正性问题。

大模型评估

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

nbsp; 上图是InternLM在MMLU、C Eval和GSM8K等评测的得分，来源参考DataLearner大模型排行榜：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation

大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

通过 LLM 极强的语言先验，这种架构还可以避免 OCR 中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等，对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的 OCR 效果。

OCR 手写文字识别

预训练对话大模型深度解读

那么在这之前都有哪些机构在研究呢？

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

纵然取得了很大的成功，但 Transformer 架构仍有不足之处，比如由于全局注意力的二次复杂性，Transformer 很难有效地扩展到长序列。

transformer 训练

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

DataLearner大模型综合评测对比地址如下：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下图是一个截图： ·&

大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

我们花了几天时间，逛遍了最出名的华强电子世界、赛格经济大厦、赛格通信大厦、龙胜配件城、飞扬大厦、华强新电子世界.....在成批的电子元器件、苹果手机、智能手表之外，出现了 AI 翻译机、AI 吉他、AI

华强北 AI

AI+大模型在金融行业的应用场景

AI技术之于现有金融行业的赋能是多领域、多环节的。

AI大模型金融

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

科技大厂通常会先在监管审查较弱的小型市场上测试产品，之后再逐步推向美国和欧盟。

Coze 聊天机器人

对ChatGPT最有效的Prompt！

一年前，我第一次向朋友介绍ChatGPT的奇妙之处时，不到五分钟他就说：“这东西太蠢了，根本没用。”

ChatGPT prompt

prompt必须知道的26条军规

</font> 1、26条军规 1、无需对LLM客气和礼貌，所以不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等短语，直接切入主题即可。

prompt 大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

它基于大语言模型（LLM）构建，致力于提供高效的知识问答解决方案。

智能体平台对比

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

在多模态大模型的发展浪潮之下，MoE大有可能成为2024年大模型研究的新方向之一，而大模型也会带着MoE，让其再次伟大。

MoE 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

以下为机器之心不改变原义对文章进行编译的内容。

Transformer

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