首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
· 惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
· 盘点字节跳动最新的AI应用
· 制作可爱的表情包
· SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置
· 复旦开源中文医疗大模型,基于百川微调,模型和数据集都公开
· 万字长文|40万人学习过|28个ChatGPT使用技巧,带你从入门到精通
· 10大Midjourney描述词网站,让你Ai创作随心所欲!
· GPU 性能(数据表)快速参考
· AI换脸工具:facefusion使用心得
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
换脸
技术爆炸!AI一图换脸新王者,Instant ID保姆级安装与使用测评
提示词引导系数这里不能设置为太高,一般在2-
4
之间效果会比较好。
Instant
ID
文生图
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
ensp; "Useful for translating a natural language query into a SQL query" ), )
4
.
Agent
QueryPipeline
大模型
Prompt
Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀
4
.使用情感语言 适当增加Prompt中的情感语言,如“谢谢”“请”“非常感谢”,会让AI输出更富友好性。
prompt
Logo
AI打破设计界限:一文教你免费打造专属Logo!
4
.
文生图
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集(二):ChatGPT提示工程 - 总结
Prompt
4
关注重点 简要的总结以下内容,最多50个字,并关注提及美国和印度的所有地方: <请把待总结的内容放到这里> 可以看到,输出的结果会更关注对美国和印度相关内容的总结
prompt
提示词
人工智能
深入浅出人工智能常用技术,让你轻松掌握AI应用核心!
4
.
人工智能
变天了,AI可以一键生成中文海报了......
然后,
4
张海报就搞定了,就是如此的快.......
2.1图像模型
文生图
工具
惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
pip install pytest-runner
4
.
TTS
Maker
语音
教程
SD入门教程六:ControlNet基础入门
扩展的git 仓库网址”,把ControlNet的GitHub项目地址:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,复制到输入框内;
4
.
ControlNet
文生图
OpenAI
Prompt逆向工程:轻松复刻OpenAI“神级”提示词
4
.指导与问题 通过提出以下问题或建议,进一步了解用户需求: - (问题或建议1) - (问题或建议2) 5.
大模型
Github
GitHub上的RPA小工具,可以将重复、繁琐的任务自动化
; 3、通过ctrl+v快捷键实现输入功能
4
、
RPA
自动化
DALL-E 3 不只是文生图!10 个案例颠覆认知
DALL-E 通过
4
张图片展示了公司活动现场的效果,并做出了以下说明: 以下是企业活动的可视化设置: 主厅:这张图片展示了会议中心宽敞的主厅。
DALL-E
3
文生图
Stable Diffusion
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
4
.
Stable
Diffusion
文生图
语音
解读wav2lip:探究语音驱动唇部动作的技术原理!
通常无法准确地合成口型,导致生成的视频与音频不同步,主要原因包括两方面: (1)传统的基于像素的人脸重建损失无法准约束音频-口型同步:因为面部重建损失是基于整个图像计算的,而唇部区域只占整个图像的很小一部分(不到
4
%
wav2lip
语音
Stable Diffusion
stable diffusion API 调用,超级详细代码示例和说明
文生图 txt2img 接口 以下是添加了两个 ControlNet,
4
批次,每批次生成 1 张图,并指定了基础模型、VAE 等的入参 JSON: ————————————————
文生图
工作
图生图
<
...
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100