文章列表-AI魔法学院

文章列表

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

这款全新模型不仅实现了在移动设备上运行 GPT-3.5 级别的能力，而且具备超强的推理、检索与代码解释功能。

MiniCPM3-4B 大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

毕竟百度刚出来被质疑英文换皮，很多反馈是英语逻辑。

Kimi Chat 大模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

之前的文章给大家介绍了三种逆向prompt的方法，分别是： 1.

大模型

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

3.使用高质量的描述语来引导你的构图无论是拍摄还是绘画，构图与图片质量都是重要的表现手法，要随时捕捉你的对象的独特特征。

文生图

AI撬开小县城的万元商机

为了匹配商品精度，还加入了自然语言处理技术，消费者可以通过语音或文字搜索更加准确地找到自己想要的商品。

AI 商机

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

研究表明，经过充分训练的大型语言模型可以将高级任务有效地分解为适当的子任务，但这种静态的推理和规划能力可能会导致代理对动态环境缺乏意识。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

如何构建基于大模型的App

1.1 LLM 的基本能力到目前为止，大模型的主要能力如下：使用LLM进行语言理解和处理，而不是作为知识源 LLM是在互联网上的大量文本数据上进行预训练的，这些训练数据为大模型提供了知识。

构建大模型App

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

文字是我们引入去描述人自身的思想，随着人类进化了很多代，是我们引入的一个工具，实际可能跟今天的编程语言也是类似的。

通义文生视频

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

举个例子，一款预训练语言模型既能胜任自然语言分类、命名实体识别和指代消解等任务，也能轻松处理智能对话、阅读理解和文本生成等自然语言生成任务。

大模型

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1