文章列表-AI魔法学院

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大模型应用的10种架构模式

如果查询是可以识别的，那么它会被路由到小语言模型进行处理，这通常是一个更准确、响应更快且成本更低的操作。

大模型架构

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

无论是内容创作者、研究人员、还是企业高管，我们都需要一个能够高效整合信息、提升工作效率的工具。

Flowith GPT 生产力工具

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

下面，我们来尝试基于中英双语的对话语言模型ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调，相关代码放置在GitHub上面：llm-action。

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

在国内做 AI 生图的创作者，几乎没有没听过 Liblib 的。

Lumi 大模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

8月25日消息，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，一步到位、直接开源。

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT交叉引用各种知名来源的信息，识别潜在的差异和红旗。

大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

一个题外话是Kandinsky是俄罗斯的一个著名画家，他是世界公认的现代抽象绘画的开拓者，所以俄罗斯的文生图模型取名叫Kandinsky背后还是有一定的蕴意。

Kandinsky-3 文生图开源模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

AI 应用在企业中落地越来越多了，特别是帮助用户从海量文档中迅速找到所需信息并提供答案，这些应用在技术上往往会使用到 RAG（检索增强生成），RAG 技术是构建这类系统的主要选择。

OpenAI RAG 架构

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大家可能也有听到一些相关名词或术语如“大模型”、”LLM大型语言模型”、”GPT”、”ChatGPT”和”AIGC”，这些名词之间有什么区别或联系？

大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

但更厉害的是，有时候我们还能从文章里读到作者独到的见解，那些跟“常识”不一样的观点。

Ollama AnythingLLM 阅读

从第一性原理看大模型Agent技术

人的视觉识别过程是一个层次性的关系，从最初级的视觉皮层一直到更高级的皮层，从简单的视觉边缘特征到线条的方向性，再到线条之间的组合，如角等更高维特征的形成，直到形成物体的感知。

大模型 agent

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

仅仅只是出于好奇体验某个产品，和有具体的任务可以使用产品，两者哪个有持续性，不言而喻。

AI工具

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

把创建GPTs的想法，在创建者界面告诉GPT生成器。

GPTs 入门教程

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