文章列表-AI魔法学院

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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

faster-whisper简介 faster-whisper是基于OpenAI的Whisper模型的高效实现，它利用CTranslate2，一个专为Transformer模型设计的快速推理引擎。

语音识别 Faster-Whisper

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 智能消息处理：WeChaty 具备智能消息处理能力，可以根据用户的需求和规则进行消息的自动回复、转发、过滤等操作。

微信接口

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

1.政策法规的要求 8月15日，国家网信办等7部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。

大模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Suno AI 可以作为一个教育工具，帮助学习者理解音乐结构和创作过程。

suno 音乐

解玄：共相、道、基类与战略

近来有个朋友知道我工作上碰到的些挑战后，帮我推荐了个“大师”帮忙看看。

玄学科学

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

超自动化是一个以交付工作为目的集合体，通过吸纳更多的技术打造一个自动化产品与技术集，是RPA、流程挖掘、智能业务流程管理等多种技术能力与软件工具的组合，也是智能流程自动化、集成自动化等概念的进一步延伸。

RPA 自动化

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 平均处理时长：尽管新系统需要适应的过程，但平均处理时长仍有减少，这一点非常不易。

智能客服

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在这些类型的链中，有一个具有访问一组工具的代理。

开源模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

，任务优先级 Agent 用于对任务队列任务列表、执行顺序等进行管理（5.）（6.）

AI Agents 大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

是一个第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系统下将 Python源文件进行打包，打包完成后，exe即可在没有Python 的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理

Python 程序

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

然而，现有研究缺乏对检索增强生成对不同大型语言模型的影响的严格评估，这使得识别RAG对不同LLM的潜在能力瓶颈具有挑战性。

大模型 RAG检索增强

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。

知识库

生成式AI与大语言模型的区别

但尽管这两者听起来有所不同，它们各自的用例却有很多相似之处。

生成式AI 大语言模型区别

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

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