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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

然而，现有研究缺乏对检索增强生成对不同大型语言模型的影响的严格评估，这使得识别RAG对不同LLM的潜在能力瓶颈具有挑战性。

大模型 RAG检索增强

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

在这些类型的链中，有一个具有访问一组工具的代理。

开源模型

生成式AI与大语言模型的区别

但尽管这两者听起来有所不同，它们各自的用例却有很多相似之处。

生成式AI 大语言模型区别

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

，任务优先级 Agent 用于对任务队列任务列表、执行顺序等进行管理（5.）（6.）

AI Agents 大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

与普通搜索结合，使用基础模型对搜索结果加工。

知识库

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

打开ima界面，最直观的感受就是界面非常简洁，除了左上角对应的用户头像，以及相应的账户管理入口外，映入眼帘只有：四个按钮与一个搜索框。

copilot ima 知识库

为什么说AI现在还不行！

在过去微内核操作系统一度众望所归，但其实不管Linux还是Windows都不是微内核，纯粹的微内核系统比如Minix却只是教具。

大模型

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。

Stability AI 大模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

小苗朗程管理合伙人方正浩注意到，AIGC在技术圈、投资圈引起了小范围的关注。

大模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章阅读步骤在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在

Kimi Chat 阅读

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更具体的描述（More specific）：提供更具体的细节，以支持论点或想法。

论文润色写作

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

项目管理与协作：当用户需要 AI 帮助管理项目、分配任务或协调团队合作时，BROKE 框架可以提供明确的背景、角色和目标，确保项目的成功执行

大模型提示词

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