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Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

但是这个质量吧，还是很差的，实事上呢，是我们的 prompt 写的太差劲了导致的如果我们完善一点 (丰富一些 prompt ）会发现效果质量立竿见影；而我们只是加入了一些通用的 prompt

文生图 SD

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

到这里你已经基本上学会如何操作ComfyUI出图了吧，那我们现在用学到的技巧在comfyUI中做一个超酷的工作流吧，如图所示：不知道你看完是什么感受，是不是想卸载

comfyui 文生图工作流程

为什么说AI现在还不行！

这种视角可以描述成为场景的智能密度，显然的拧螺丝的智能密度度低于算数学题。

大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在移动智能终端品类越发多样的时代，为了让预训练语言模型可以顺利部署在算力和存储空间都受限的移动终端，对预训练语言模型的压缩是必不可少的。

BERT 语言模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

作者们观察到“沿着人工智能整合的光谱，成功使用AI的人呈现出两种独特的模式。”

AI写作

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

scene, detailed faces, perfect quality, tranding on artstation, incredible details 7、邂逅，拍个照吧

pony 大模型文生图

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

自己去玩吧！

文生图

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

这部分代码网上似乎没有，那我贴出来吧 def is_nextsent(sent, next_sent):

开源模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

让我们开始吧！

声音克隆教程

ComfyUI初学者指南

经典吧？

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Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

在当今日益数字化的世界中，人工智能已经成为我们日常生活的重要组成部分。

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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在快速发展的人工智能领域，高效且有效地利用大型语言模型 (LLM) 变得越来越重要。但是我们可以通过许多不同的方式使用大型语言模型，如果您刚开始，这可能会让人不知所措。本质上，我们可以通过两种主要方式将预训练的大型语言模型用于新任务：上下文学习（in-context learning）和微调（finetuning）。在本文中，我们将简要介绍in-context learning的含义，然后我们将介绍微调 LLM 的各种方法。

大模型训练

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

在当今数字化时代，文本转语音（TTS）技术的应用愈发广泛，从智能语音助手到有声读物，从无障碍服务到教育娱乐领域，都离不开高质量的语音合成。

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