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OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

用多模态模型给视频做标注，把不同格式的视频编码成统一的视觉块嵌入，然后用足够大的网络架构+足够大的训练批次（batch size）+ 足够强的算力，让模型对足够多的训练集做全局拟合（理解），在模型更好地还原细节的同时让模型出现智能涌现能力

sora openai 视频生成

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。

训练

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

对于一些毕业生在面试数据分析岗位的时候，面试可能经常会被问到这样一个问题：你会选择什么指标去反映这个问题，或者你会用哪些指标去分析这件事？

数据分析指标体系

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

字节跳动最近推出了一款名为PersonaTalk的AI模型，这项黑科技让视频配音彻底摆脱了传统的“僵硬感”。

PersonaTalk 视频

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

本文给大家推荐一个针对超高清人像的扩散大模型-HyperHuman，或许它才是你一直在寻找的真爱！”

大模型文生图

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

它依托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。

FunClip 视频阿里

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

针对以上挑战，本文提出了一种基于多头交叉注意力机制和改进GRU的股票预测模型，命名为MCI-GRU。

MCI-GRU 股票大模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

按照我们的评测，Anima模型的性能超越了对比的所有的中文开源模型。

开源模型

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