文章列表-AI魔法学院

文章列表

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

2023年全球生成式AI融资规模暴涨中国百模大战一、LLM 技术原理

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

提示模板库包含了许多针对不同任务和不同数据集的模板。

大模型微调

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

直到判断任务目标达成。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

、特征明显，图片构图简单，避免其它杂乱元素；如果是人物照，尽可能以脸部特写为主（多角度、多表情），再放几张全身像（不同姿势、不同服装）；减少重复或相似度高的图片。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者定义了本研究中进行评估的模型，并提供了高达和超过 7B 参数的缩放曲线，并评估了模型在下游任务中的性能。

transformer 训练

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

前者主打开源，模型、LoRA、插件层出不穷，我光下载模型就差不多2个T。

SDXL

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

ChatGLM 智普

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

近期OpenAI发布了它正式的GPTS的版本。

大模型应用 chatgpt

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

（2）在小规模数据上，进行指令微调和基于人类反馈的强化学习，更好地对齐最终任务和人类偏好。

大模型微调训练

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

过去，许多企业需要聘请多个视频主持人用不同的语言表达同一个故事，而现在，他们可以通过生成式AI来实现同样的功能。

AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加

训练微调

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

SeamlessStreaming是一个基于深度学习的模型，它可以完成以下几种任务：语音到语音翻译（S2ST）、语音到文字翻译（S2TT）、文字到语音翻译（T2ST）、文字到文字翻译（T2TT）、自动语音识别

大模型开源模型语音

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

request={async (messages) => { // 使用 Message 作为参数发送请求 return Message; // 支持流式和非流式

ProChat 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

所以，Llama 3模型的任务并不仅仅是回答问题，而是需要更全面地思考这个问题。

Llama 3 大语言模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

<...32 33 34 353637 38 39 40 41 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1