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从第一性原理看大模型Agent技术

Ranedeer-AI-Tutor 1.2 Prompt外挂仅凭Prompt工程根本无法满足人们日益增长的大模型需要，鉴于大模型本身的诸多缺陷，如不能及时更新知识，上下文有限等等，人们开始给大模型加入插件，如引入向量数据库

大模型 agent

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· · 随机化位置向量。

开源模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

● ISREL 符号针对 x 问题，判断数据块 D 是否相关。

LangGraph AutoGen 对决

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

处理多种异构数据源 RAG系统的数据可能来自网站内容、产品文档、数据库、电子邮件等多种格式。

大语言模型 RAG检索增强

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

pandas cvxpy 0.4.x 三、怎样使用 1、安装必要的库； 2、克隆本代码仓库； 3、执行每个目录下的python脚本； 4、如果你喜欢，则收藏本代码库。

算法 python

Sora物理悖谬的几何解释

我们将观察到的一个样本看成是原始数据空间中的一个点，大量的样本构成原始数据空间中的一个稠密点云，这片点云在某个低维流形附近，这个流形被称为是数据流形。

Sora 解释

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

action=onAll Ø 开源数据集：社区会提供达摩院沉淀的电商领域数据集以及一些通用领域的数据集，结合业内一些经典数据集配合工具自动对外开放 Ø 实训框架

开源

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1基本原理 GPT-1模型主要包含两个阶段： 1.利用大量未标注的语料预训练一个语言模型； 2.对预训练好的语言模型进行微改，将其迁移到各种有监督的NLP任务，并对参数进行fine-tuning

GPT

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

点击安装双击下载的安装包，然后根据提示一直下一步即可。

Stable Diffusion 插件安装

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

通过将不同的表达方式映射为统一标准形式，搜索引擎可以更加全面、精准地返回用户需要的数据。

ElasticSearch 智能搜索

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

此外，智能体可以配备各种工具，但这些工具引入了额外的不确定性（例如，对数据库或互联网的可访问性）。

AgentScope 语言大模型智能体

大模型实践总结

仅解码器架构（Decoder-only）：自回归模型（将解码器自己当前步的输出加入下一步的输入，解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量，所以越往后的输出考虑了更多输入），更擅长生成类的任务，例如：

大模型训练

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

一、训练数据集准备这个过程主要做三件事：训练素材处理图像预处理打标优化 1.

训练

Docker介绍及常用命令大全

也就是说，镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

Docker 容器

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyObfuscate支持多种混淆策略，如变量名替换、代码块替换、控制流混淆等，我们可以根据自己的需要选择不同的混淆策略。

Python 程序

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