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一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

一流程介绍整个流程原理很简单，我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。

SD 三视图文生图

剪映专业版智能补帧

帧融合效果不如光流法好，但是处理的速度比较快；而光流法效果比帧融合好，但是处理速度比较慢，所以这个根据自己的需要选择，两者不可兼得。

剪映智能补帧

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

貌似只能跑报告和简单的报告网页我昨天测试部署网站也是一致失败，今天等会再测试一次登录成功后有五个邀请码，我的已经全部被使用然后解释一下，我和我的朋友马总认为coze空间和原来的

manus 阿里

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

在商业领域，现在也有不少公司竞相使用 LLM 来构建产品 copilot、自动化繁琐的工作、创造个人助理。

prompt 大模型提示

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

在这个界面我们可以进一步的对蒙版进行编辑 · Expand mask region: 对蒙版内容边缘进行扩充（如果发现抠出来的图相比原图边界区域少了

Stable Diffusion 文生图

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

5.1 原生节点官方原生节点是ComfyUI开发团队提供的一系列基础节点，它们为用户提供了广泛的功能和工具，以支持图像生成和其他相关任务。

comfyui 文生图工作流程

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

，并保持原意。

写作 ChatGPT

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

看这明亮的眼眸、清晰的发丝，原本模糊的人像立刻添了几分灵动：（这就是用AI修复的高圆圆童年照）时间更久远的历史名人照片也能搞定。

修复绘画高清

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

在了解这些信息之后，微软开发者社区副总裁 Scott Hanselman 在互联网档案管理员和爱好者 Jeff Sponaugle 的帮助下，对这些原始磁盘进行了成像，并仔细扫描了“Ozzie

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

1、原理这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较像，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。

图像文字

AI产生意识，对人类意味着什么

2022年，Nature Reviews Neuroscience 曾发表综述文章“意识理论”，介绍了四类重要的意识理论，其中就包括这两种相互竞争的理论。

AI 意识

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

controlnet的模型选择：预处理器：openpose_faceonly 模型：openpose 预处理之后就是把模特的脸型五官用点描出来看看生成出来的照片，脸型和五官在一定程度上都还原了

文生图

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

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