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Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

核心优化解析在这里我们结合官方技术报告中的模型架构图辅助说明，介绍模型的核心优化点——多头隐式注意力（Multi-head Latent Attention,MLA）：

Deepseek-V2 大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

黑框包围的区域即表示分辨率小于256x256的图片，占比39%。

文生图

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

您可以在框内输入想要生成帖子的关键词。

AI 工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

WebUI中设置只保留实用的采样器在【设置】选项卡下找到【采样器参数】，然后在顶部的多选框中勾选不常用的采样器。

Stable Diffusion 采样器

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

一旦进入网站首页，你会看到一个搜索框，输入“Phi-3”并执行搜索。

Phi-3 Mini 人工智能

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Transformer 架构内部应用的注意力称为自注意力（self-attention）。

Transformer 大模型

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM对于算力，存储都和传统架构有一定的差别，需要结合LLM的特点综合研判，它是私有化落地的第一步，对后续工作起到基础奠基作用。

开源模型

主流向量数据库一览

Go 极高的检索性能: 万亿矢量数据集的毫秒级搜索非结构化数据的极简管理丰富的API跨平台实时搜索和分析可靠：具有很高的容灾与故障转移能力高度可拓展与弹性支持混合检索统一的Lambda架构社区支持

向量数据库

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

RAG 和微调之间的细微差别涉及模型架构、数据要求、计算复杂性等。

训练

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这个限制通常在几千到数万个tokens之间，具体取决于模型架构和可用的硬件资源。

embedding

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

上面的人脸框中就会出现人脸了。

InstantID 文生图

【开源项目】Flow Matching 语音合成

/Matcha-TTS 中文实现： https://github.com/PlayVoice/Grad-TTS-Chinese （Grad-TTS-CFM，其他优化还未集成）模型架构

音视频 Flow Matching

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

公开信息显示，朱文佳是业界知名的架构师，曾担任百度搜索部主任架构师，是百度网页搜索部技术副总监杨震原手下的得力干将。

Coze 聊天机器人

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

WebUI中设置只保留实用的采样器在【设置】选项卡下找到【采样器参数】，然后在顶部的多选框中勾选不常用的采样器。

Stable Diffusion采样器

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

整个架构基于一个单一原则：有能力检索与请求或提示上下文语义相关、有意义的数据。

RAG 大语言模型

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