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2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
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手把手!做Llama3的MoE专家混合模型!底层原理怎样的?做自己的MoE模型?需要多少算力?
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阿里云王坚:中国AI不惧R2迟发!靠「群体智能」破局:算力不是瓶颈,但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙!不看好硅谷抢人乱象
不论是Qwen(通义)还是DeepSeek的基础模型,其实都已经足够好了,甚至在某些方面比
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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
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【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声!!
对应的函数: def sample_random_speaker(self, ): dim = self.pretrain_models['
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请收好这12种Prompt编写模式,让不可靠的模型生成可交付的可靠结果
最近的Claude-2和能够上传文件的
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中文开源OCR框架对比及介绍
但是同时优化了模型大小和指标,还优化了如此之多的,基本也接近best paper的水准了(
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-3表示不服)。
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Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
任务和模型处理文本 让开发人员在 Elastic 中管理和使用自己的转换器模型,以适应业务特定的上下文 通过 API 与第三方转换器模型(如 OpenAI 的
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