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大模型能力快速测评极简题目

主题：{title} 我想让你充当面试的人才教练。

大模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

在新开一个标签页之后，就可以看到豆包电脑版新设计的AI搜索（网页体验）的界面：我们小试牛刀地问个问题：马斯克xAI融资可以看到，豆包电脑版现在的AI搜索（网页体验）提供了2种选项，一个是

豆包浏览器

国产AI，逃过一劫

与此同时，国内创业者也在冷静思考国产大模型的未来。

ChatGPT 大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

除了上面提到的 AutoGPT 和 BabyAGI，还有很多有意思的项目如 Toolformer，HuggingGPT，Visual ChatGPT 等都在尝试这个方向。

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

多模态评估：对于生成多模态内容的RAG系统，评估方法需要考虑不同模态之间的一致性和相关性。

rag 检索增强

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

我分享几个我们经常会用到的： · 想使用快速、新颖且质量不错的算法，可以尝试 DPM++ 2M Karras，设置 20~30 步； · 想要高质量的图像，那么可以考虑使用 DPM

AI图片

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

从定性比较的结果来看，SV3D生成的多视角试图，细节更丰富，更接近与原始输入图像。

sv3d 建模

十大开源语音识别项目

· 项目链接：https://github.com/facebookresearch/fairseq/blob/main/examples/mms/README.md · 参考信息

语音识别开源项目

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

.03 实用性与灵活性：从测试到应用的全面胜利 ClearerVoice-Studio 的实力不仅体现在模型的理论性能上，更通过大量实测和实际应用验证了其价值。

ClearerVoice-Studio 语音

如何看待大型语言模型的Prompt

请参考以下示例提示：“rewrite the following poem in the style of Shakespeare: …my poem…” - “rewrite this in the

prompt 大语言模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

要了解这是如何工作的，请考虑两个数字的列表。

Embedding 向量

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

使用以下 prompt 发给 AnythingLLM 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文档的元数据（阅读文章内容后给文章打上标签

Ollama AnythingLLM 阅读

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

要做到这点并不简单，你需要投入清洗数据，做好标签，租用算力，反复调试。

AIGC 创业

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

再告诉它主题和要求，才能保证 AI 准确进行生成 ▲百度-文心一言 ▲讯飞－讯飞星火当然相比新华妙笔，生成的内容缺少排版，也没有专门的 AI 校错，可能生成的内容存在纰漏等等只能说算是一个参考，

新华妙笔写作

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

考虑到它理解和回应自然语言输入的能力，ChatGPT具有广泛的潜在应用。

ChatGPT Prompt

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