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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

中国大模型价格战由此一触即发。

DeepSeek 大模型

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

不少国产芯片企业也被DeepSeek点燃了引擎，海光信息、昆仑芯、沐曦、天数智芯……短短几天内全部完成模型适配。

deepseek 大模型

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

前言近日，Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的对话问答模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

本文讲解，模型底模，VAE美化模型，Lora模型，hypernetwork。

Stable Diffusion 文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

开源了模型和插件，欢迎大家一起玩玩。

CodeGeeX2 开源模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

1.2、OpenAI的ChatGPT 从2C产品的角度来说，ChatGPT之前的发展是比较慢的，更多像是一个技术原型和新feature试验场。

大模型产品

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

如果你有这样的需求，那么你一定会对Meta公司最近发布的最新AI翻译模型SeamlessM4T感兴趣。

大语言模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

在 AI 大模型浪潮中，国内厂商面壁智能再次突破，推出了其最新的“小钢炮”系列——MiniCPM 3.0。

MiniCPM3-4B 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

2024，智谱如何更快？

要问当前AI大型语言模型界万众期待的一件事，以及各通用大模型厂商都在暗自铆足劲干的一件事，一定是追赶GPT-4。

GPT-4 大语言模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的

大模型 LangChain RAG

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