文章列表-AI魔法学院

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17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

用户只需要提供一段大约30秒的音频样本，可以是任何人的声音，然后系统会通过深度学习技术对音频进行分析和处理，精确地克隆出原声音。

OpenVoice 声音克隆开源

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

但有些并没有什么理论依据，全是自己的实验经验&结论，可能跟大家有所不同，欢迎大家讨论，交流分享。

垂直训练大模型

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

它的关键在于：将文档转为向量，存入数据库，再用语义查询匹配用户提问与文档段落，反馈上下文给大模型作答。

Agent 智能体架构

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

不是简单的上下⽂⽚段，具体步骤是: 1.使⽤语义匹配技术对⽂档库进⾏划分，⽣成问答对 2.将⽤⼾查询与问答对库匹配

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。

大模型训练

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

同样的如果是身份证这些有固定格式类型的，确实通过规则匹配抽取出我们想要的关键信息。

OCR 大模型文字识别

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在上一篇中我们了解了SD的工作原理，这篇我们来实践一下，通过提示词（prompt）的输入，让SD生成我们满意的图片。

SD prompt 文生图提示词

混合专家模型 (MoE) 详解

· 推理挑战: MoE 模型虽然可能拥有大量参数，但在推理过程中只使用其中的一部分，这使得它们的推理速度快于具有相同数量参数的稠密模型。

MoE大模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

例如，Abridge、Nuance DAX和Nabla Copilot可以在预约期间捕获音频，然后写下笔记供医生查看。

AI智能体

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

处理请求：服务器接收到请求后，解析请求内容，执行相应的操作（如查询数据库、读取文件等）。

MCP 大模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

ensp; 人物和人脸生成效果更好 · 提供了多种图像风格，

comfyui sdxl 文生图

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

[2] Alpaca-2采用了Llama-2-chat系列模板（格式相同，提示语不同），而不是一代Alpaca的模板，请勿混用。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

通过将当前交易与历史模式进行比较，这些模型可以标记可疑交易以供进一步调查，帮助银行主动预防和减轻欺诈风险。

AI大模型金融

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

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