文章列表-AI魔法学院

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请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

incorrect action] 这是一个最简单的提示词： · · · 不要将人名翻译成其他语言我们玩个游戏，我给你一个答案，你帮我出N道题，以##格式#这会让教师玩坏学生

prompt

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而手段就是灌入领域知识，并对齐行业任务指令，教会模型理解知道做什么，进而学会如何做。

LLM

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

., 2023)使用自我监督来教导自己使用工具,利用LLM的少样本能力获取潜在工具使用的样本,然后在其自己的一些生成的基础上对其进行微调,这些生成基于那些提高模型预测未来标记的能力。

大语言模型 PDF 文档

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

AI Agents 可以通过文档和数据集教会 agent 如何调用外部工具的 API，来补足 LLM 自身的弱项。

大模型 AI编程

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

https://arxiv.org/pdf/2112.09332.pdf 除此以外，DeepMind 还训练了可以借助 RL 工具来完成各种任务的智能体；Meta 发布语言模型 Toolformer，可以教会自己使用工具

Transformer

接私活必看的11个开源项目

解决方案 Mars3D 提供的完整解决方案 + 服务完善是一整套从0到1的三维开发解决方案，包括开源的功能示例、API文档、开发教程、交流社区等。

私活开源项目

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

在本技术报告中，将分享在训练 Baichuan 2 过程中遇到的一些尝试、错误和经验教训。

大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

意图识别与执行 2.3.1 函数调用的例子意图识别与执行是指让LLM基于上下文从一组备选项中选择合适的类别，根据需要填入相应的参数，并进行格式化输出的能力（注：意图识别与执行这个说法不一定准确，这里向大家讨教正确说法

LLM Agents

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

很明显，很难预测这些东西随着时间的推移会朝什么方向发展，这就是为什么我认为任何人都不应该教条地认为他们计划如何开发它或他们计划做什么。

Llama 3 大语言模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

强化学习之父 Richard Sutton 在《The Bitter Lesson》（《痛苦的教训》）中指出：过去七十年，想在 AI 里放一点知识进去，想要增加一点能力，想调一调模型架构，最后发现基本没有价值

大语言模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

具身化假设从人类智能发展过程中汲取灵感，认为代理的智能来自与环境的持续互动和反馈，而不仅仅依赖于精心策划的教科书。

大模型

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

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文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

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文生图训练提示词 Midjourney

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

腾讯新闻《潜望》：教你投资的老师是谁？

朱啸虎 AGI

谈Agent构建平台的设计

但与各种low-code平台、Agent平台、GPT平台不同，市场对学习Excel的需求很大，教Excel的书很多。

Agent 构建

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