文章列表-AI魔法学院

文章列表

谈Agent构建平台的设计

很多时候我们觉得已经了解了需求，但就是在研发成本和推理成本限制范围内做不出能满足需求的方案。

Agent 构建

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

大语言模型的浪潮推动了AI Agent相关研究快速发展，经过四大发展阶段，逐步具备了高效推理、灵活行动、强大的泛化以及无缝任务转移的能力。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

大语言模型的浪潮推动了AI Agent相关研究快速发展，经过四大发展阶段，逐步具备了高效推理、灵活行动、强大的泛化以及无缝任务转移的能力。

AI Agent 大模型人工智能

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 还支持多图对话和推理。

MiniCPM-V 2.6 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

针对不同任务执行推理时，可以复用同一个基础模型。

开源模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

若通过模型能够在提示工程引导下，解决原始状态下无法解决的推理问题，则说明提示工程能够提升模型的推理能力，并且越有效的提示工程对模型推理能力提升幅度越大。

大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

曾经在推动OpenAI的GPT模型时，他的准则是「越大越好」。

Scaling Law AI大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

推理大幅度省省省实验阶段，研究人员将YOCO模型与同体量的Transformer模型进行比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

概述 Server-Sent Events 服务器推送事件，简称 SSE，是一种服务端实时主动向浏览器推送消息的技术。

GPT

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

**逻辑推理与分析** 我能帮助你进行逻辑推理、数学计算、数据分析,甚至解决复杂的编程问题。

Qwen3 开源模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

大模型在理解能力、推理能力、创作能力上的突破，建立在大量级、高质量的训练数据的基础之上。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

Wd14 Tagger | 关键词反推 Wd14 Tagger 插件可以从上传的图像中识别并提取内容关键词，方便我们生成类似的图像。

文生图 Stable Diffusion

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

此外，思维链提示可以通过在提示中加入一系列中间推理步骤来增强上下文学习。

大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

特工宇宙获悉，字节也推出了一款 AI 模型分享社区产品，名为「炉米Lumi」。

Lumi 大模型

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1