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SD入门教程三：采样器及参数调整

人物修复（ADetailer插件）人物修复这个插件能很好的控制了人物的脸型、眼睛、体型、四肢，保证了生成人物时不再扭曲变形。

SD 入门教程

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

ensp; include_embeddings=True) Max_triplets_per_chunk:它控制每个数据块处理的关系三元组的数量

RAG 大语言模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

大模型具备以下诸多通用能力，包括：常识问答、写作、文本翻译润色/结构化任务、逻辑推理、数学、辅助代码生成…… 模型本身则提供了近100个prompt模版任务，包括营销宣传、PPT制作

开源大模型电信

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

采样步数在 Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系，在采样的每一步，采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平，在第一步噪音水平最高，在最后一步噪音水平降为零，如下图所示

画图 SD 采样器

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

情感分析：通过对带有情感标签的数据集的预训练模型进行微调，它们可用于对文本输入的情感进行分类，协助完成客户反馈分析和社交媒体监控等任务。

大模型训练

大模型微调方法总结

每个 Adapter 模块由两个前馈子层组成，第一个前馈子层将 Transformer 块的输出作为输入，将原始输入维度 d 投影到 m，通过控制 m 的大小来限制 Adapter 模块的参数量，通常情况下

开源模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

一、测评标准由于是主观测评（毕竟客观测评看跑分就够了），所以我们按照10分满分制做了一个测评量表如下。

GPT-4 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

自然地，你会希望分享制作最佳SEO报告所需要的东西。

开源模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

第二个挑战：教育领域的知识在不断更新，而LLMs由于训练机制无法学习到最新的知识。

教育大模型垂直领域

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

使用 Chat流式返回新建一个控制器ChatController <?

Kimi Chat 大模型

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

正月剪头被舅舅制止并暴打一顿舅舅是否构成正当防卫？

弱智吧训练数据集

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行压缩，对MoE的运行机制进行创新的设计。

DeepSeek V3 开源模型

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

目前是否收费：收费，包月制，不便宜，国内无法直接充值。

文生图

Python入门与语法速查

首字母字符：", s1[0]) print("s1末尾字母字符：", s1[-1]) print("输出从第三个开始到第五个的字符:", s1[2:5]) #加号 + 是字符串的连接符#星号 * 表示复制当前字符串

python 编程

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

按年订阅Pro的话，每月8美元，获得2500credit，每天不限制使用量。

suno 歌曲教程

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