文章列表-AI魔法学院

文章列表

中文通用大模型最全汇总

经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练；基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用

大模型开源模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

但是内部内容资产往往管理分散凌乱，难以有效沉淀，无法进行企业专属AI模型训练。

大模型文生图

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

理解推动前沿AI模型发展的关键直觉是困难的。

RAG 大语言模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

点开预处理器选项，可以看到有两个新的选项——instant_id_face_embedding 和 instant_id_face_keypoints。

Instant ID 文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

您将了解如何使用LoRA来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型，以生成分类标签并进行推理。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

在推理过程中，模型以并行方式生成指定长度的标记。

MaskGCT 声音克隆

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

02 自动化工作：MeetXembly Xembly是自动化的首席助理，可帮助处理妨碍工作效率的所有任务。

AI 工具

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

ComfyUI初学者指南

如果您对理论不感兴趣，可以跳过本节的其余部分。

文生图 comfyui

10个大模型私有化需要关注的问题

4.可扩展，为后期负载增长做准备在一开始做设计就要考虑基础设施的可扩展性，以处理不断增加的用户负载。

开源模型

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

### 谋名诱敌：智者的假败为真胜为了引敌出动，我们会放出虚假的信息，制造小规模的假象胜利，从而激起敌军的骄傲心，或是埋伏心理，诱其主动出击。

AI 写作

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始训练肯定具有最高的实现复杂性，因为它需要大量的数据管理和处理，并且训练一个相当大的模型，这需要深入的数据科学和ML专业知识。

生成式AI

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

3、使用英文去撰写提示词，并且使用大写突出显示单词为什么要使用英文去撰写，这一点其实不需要做过多解释，大家应该都能理解，毕竟模型是人家用英语做母语的人研发的

ChatGPT prompt

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

LoRA 技术原理 image.png LoRA 的原理其实并不复杂，它的核心思想是在原始预训练语言模型旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank（预训练模型在各类下游任务上泛化的过程其实就是在优化各类任务的公共低维本征

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

# Stable Diffusion prompt 助理你来充当一位有艺术气息的Stable Diffusion prompt 助理。

提示词 SD 绘画

<...31 32 33 343536 37 38 39 40 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1