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QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

AutoGPT与LLM Agent解析

从语言理解到任务执行之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的语言理解方面的能力，例如生成文案的 Jasper，Notion AI，帮忙做网页、文档总结的 Glarity，Bearly.ai

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在此之前，面壁研究大模型的第一性原理就是“高效训练”。

Grok-1 开源模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

3.任务拆解将主任务细分为多个子任务或处理环节。

Agent 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

下载

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

最后，针对不同的任务，采用不同的方案进行组织处理。

大模型 RAG检索增强

文生图提示词prompt详解

;((loli)),((one girl)),(cat ears),[flower hairpin]和第一种写法等价以还是建议使用第一种方式，因为清晰而准确渐变：比较简单的理解时

SD prompt 文生图提示词

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• 更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了

知识库

中文通用大模型最全汇总

经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练；基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用

大模型开源模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

但是内部内容资产往往管理分散凌乱，难以有效沉淀，无法进行企业专属AI模型训练。

大模型文生图

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

理解推动前沿AI模型发展的关键直觉是困难的。

RAG 大语言模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

点开预处理器选项，可以看到有两个新的选项——instant_id_face_embedding 和 instant_id_face_keypoints。

Instant ID 文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

您将了解如何使用LoRA来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型，以生成分类标签并进行推理。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

在推理过程中，模型以并行方式生成指定长度的标记。

MaskGCT 声音克隆

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