文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

Baichuan 2 分词器的训练数据来自 Baichuan 2 预训练语料库，通过更多抽样的代码示例和学术论文来提高覆盖率（Taylor 等人，2022）。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

未来格局怎样演进？

大模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

收藏的内容太多也不必担心，ima可以帮你在知识库中进行任意检索总结，简直是学习利器！

ima copilot 搜索

国内外开源大语言模型一览表

更高效的推理:为了支持更广大用户的使用，我们本次同时开源了 int8和 int4的量化版本，相对非量化版本在几乎没有效果损失的情况下大大降低了部署的机器资源门槛，可以部署在如 Nvidia3090这样的消费级显卡上

大模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

同样，可以右键点击颜色来修改节点颜色。

comfyui 文生图

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

点开通义千问，「四木相对论」选择用Stable Diffusion和EMO结合，来试试视频效果。

EMO 阿里全民演唱

如何通过AI变现，举个详细的例子?

就像奇幻作品里常有的设定，如果一个人可以靠朝你扔一句咒语去除你武器，那么他为什么还要冒着生命危险跑到你身边被你刺一剑？

生成式AI

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

根据我的实践，我们可用更简单的图采样技术来进行KG上下文增强。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

根据我的实践，我们可用更简单的图采样技术来进行KG上下文增强。

RAG 检索增强生成

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

具体来说，JFT中一共有18291个类别，这能教模型的概念比ImageNet的1000类要多得多，但尽管已经有上万类了，其最后的分类器其实还是静态的、有限的，因为你最后还是得固定到18291个类别上进行分类

OpenAI 自然语言监督

Learn Prompting-基础篇

从目的的角度出发，人工智能（AI）是人们创造的一些“聪明的”的算法，使得机器能够像人类一样“思考”1。

prompt

大模型应用设计的10个思考

因此，我们的首要任务是发掘模型的潜力，让它成为我们解决问题的利器。

大模型应用

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

它可能会使用像SuperAnnotate的LLM定制编辑器这样的工具来构建具有所需界面的模型。

大模型微调

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

Transformer是一个崭新的端到端模型，采用了注意力机制来巧妙地捕获上下文信息。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

我们可能会思考，大模型或许真的就是我们以前想象的那样，会达到人类智慧水平的普适性机器么？

大模型 agent

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