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ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

但你只要想象一个「诱骗涉世未深的大学生告诉你银行卡密码」的场景就可以…… 我们首先可以问一下 ChatGPT，如何进行 Prompt 逆向工程，它的回答是：分析文本内容：首先，我们需要详细阅读和理解给定的文本

chatgpt 提示词 prompt

回望做大模型一年后的感悟

近距离看到了老王和光年从风风火火到突发意外，也亲自参与了所谓的“百模大战”，还经历了被人误解的“llama套壳”风波，真的是无比魔幻的一年。

大模型感悟

大模型在金融行业的应用场景

3.佛罗里达州南方银行开发的知识问答系统使员工能够查询汇总和解释银行的内部记录，帮助新员工快速精通特定主题或法规。

大模型金融应用

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

如何在Prompt Engineer的框架下理解Prompt 在我们开始解答这个问题之前，我们需要首先理解几个关键概念。

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Prompt屠龙术-思维链

一般有如下一些说法，它们都异曲同工： · 思维链通过示例鼓励大型语言模型 (LLMs) 解释其推理过程

Prompt 思维链

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

什么是P-tuning-v2 我们让claude.ai解释一下： P-tuning-v2是基于Prompt-tuning方法的NLP模型微调技术。

ChatGLM2-6B

AIGC工具提示词技巧

了解产品的不同版本和最近迭代的新功能。

AIGC 提示词

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

采铜在他的《精进》一书中如此解释这神奇的时刻：学习高手常常会有意识地，把不同领域甚至不同学科的知识摆放在一起，然后尝试去分析、比对它们的潜在关联，甚至于，当异质的素材堆叠在一起时，仅仅是潜意识的推动

大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

Prompt 的目的是引导 AI 模型理解用户的需求，生成相关且有针对性的回答。

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一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

这标志着我们如何理解和创造虚拟世界的方式即将迎来根本性的变革。

视频生成 sora

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA旨在通过模拟和整合人类用户在数字系统中的交互，实现对现有应用程序的自动化操作，从而提高工作效率、减少错误、降低成本，并释放员工精力，让其更多地从事创造性和战略性工作。

RPA 自动

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

“一器多用”，既可以做对齐评估也可以做 “奖励函数”（Reward Model) 对模型性能进一步优化； · 同时，它也能够输出详细，结构化且易读的自然语言评论来支持其评估结果，使其更具可解释性与可靠性

Auto-J 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

生成式模型在机器学习中，我们根据解决问题方法不同将模型分为两类，生成式和判别式。

LLM

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

为什么SDXL存在着隐藏属性在解释这个问题之前，我们先拿GPT举例子。

文生图

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