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Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

简单来说，用户直接提出问题，基于现有的业务逻辑实现，去进去后续的任务，如：需求是如何实现的？

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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

预训练对话大模型深度解读

前段时间看到吴军博士的一个分享：”ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会“，里面讲到一个道理，这些都是资本家操作出来割大家韭菜的。

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

你看到一篇文章，会去分析作者的立意和结构，这叫做逆向；你拿到一个 apk 文件，去反编译软件包寻找想要的代码片段，这也叫做逆向；甚至对车辆、飞机、火箭的生产过程进行逆向…… 总之，逆向就是在你不掌握原理和过程的情况下

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SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这样，我们就可以用更简单的方法来分析这个小矩阵，找到它的特征值和特征向量。

SD 入门教程修复

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

但是，通过实践，我们发现当前的 NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况

中文训练大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

但是，通过实践，我们发现当前的 NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况

大模型训练中文

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

3.对我给出的主要信息进行扩充，可以自行搜索，可以洗稿网络文章，保证查重。

提示词 prompt

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

LLM与LangChain 等工具相结合，释放了内容生成、编码和分析方面的多种可能性，目前在ChatGPT插件中比较有代表性的插件就是code interpreter。

大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

想象一下，你正在享受午后的阳光，手机铃声响起，是银行通知你收到了一笔款项。

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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

思路收一下，之前的文章记录里面我们也提到过如何通过 RAY 框架优化多 PDF 文件解析、embedding 的思路，其实整个大模型应用落地的三步曲： 1.

大模型 LangChain RAG

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

它有一个高并发DAG（有向无环图）执行引擎，能自动把规划好的任务里没有依赖关系的分支并行执行。

JoyAgent langchain LangGraph

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

要让这样的产品落地到行业，其关键问题是如何影响模型，也就是说改变模型原因的概率分布，让它能够更好地匹配所在行业。

LLM

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

最近帮朋友实现了一个公积金Agent，能够基于公积金政策回答用户的问题，踩了一些坑，分享出来，以飨读者。

大模型

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