文章列表-AI魔法学院

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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

随着数据的不断积累和计算能力的提升，深度学习模型逐渐从传统的神经网络演变为更复杂的结构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer等。

大模型调研

Sora懂不懂物理世界？

丘成桐先生的弟子, 计算机图形学专家顾险峰从数学角度给出了很精到的分析：https://mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora

文生视频视频生成 sora

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

基于PDCA模型，我们可以将完成一项任务进行拆解，按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

3.2、与市面上的私有大语言模型进行比较这项性能测试凸显了一个开放科学模型在市场上已经确立名声的品牌中的重要性。

开源模型 Mixtral 8x7B

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

目前SDXL Turbo只能用于学术研究，还未开放商业权限。

Stable Diffusion 文生图

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 数学：在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。

DeepSeek V3 开源模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

数据分析也算是各类文职必备技能了，算数统计找归因，属实令人头秃，让大模型帮你干活~Prompt：统计: requester为Other的Number of Requests，按Country为Germany

GPT-4 大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

初学者可以据此系统地去了解这些概念，而资深研究员也可以查漏补缺，看有哪些是自己完全不了解的。

用户工作

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果速度是优先考虑且计划在 CPU 上运行推理，可以考虑CTranslate2 。

大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

这种方法在计算上成本低廉，适合在功能较弱的硬件上执行。

MoE 专家混合模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

AIGC大模型，潮水褪去之后

学术前沿发了非常多针对大模型的论文，呈现出一幅百花齐放的景象。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

关键技术原理一：Transformer模型架构 Transformer模型起源：ChatGPT的底层框架脱胎于2017年Google发布的Transformer模型，此模型引入了注意力机制，彻底颠覆了传统深度学习中的循环和卷积结构

大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

这一概念来自行为经济学：人类思考模式可以被分为两个系统，系统1是快速、直觉性的，负责我们的自动反应和本能决策；系统2是慢速、分析性的，负责我们的深思熟虑和复杂决策。

大模型 AI编程

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