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人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

第1步：第2步：第3步：第4步：第5步：第6步：第7步：第8步：第9步：成品文章一览在现代生活中，洗衣机已经成为了不可或缺的家用电器

chatgpt 提示词 prompt

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

支持使用 MMEngine Runner 和 HuggingFace Trainer 两种训练引擎，开发者如有深度定制化需求，可根据使用习惯灵活配置。

大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

用于总结的内容，摘自《百岁人生》一书，内容如下：现在，在发展中国家，如今出生的孩子可以活到100岁的会相对较少。

GPT

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的模型大小基于一些"众所周知"的消息： GPT-4 是一个 MoE 模型，其总参数量估计在 1.6T - 1.8T 之间，激活参数量估计在

Sora 推理算力

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 示例——OYO · OYO 是亚洲的Airbnb ，经营范围包括酒店、联合办公、共享生活、度假屋等。

初创商业模式

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

这个主要原因是采用ReAct方式会约束LLM模型制定推理方面的灵活性。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

一些替代选择是否有更好的替代方案可以提供更容易使用、可伸缩性、活动性和特性。

大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

通过运用 CO-STAR 框架，GPT-4 的响应变得更具针对性和效果：用 Alpha Beta——超快速吹风机，体验轻松的优雅生活，它是为具有洞察力的一代人设计的。

GPT-4 提示词

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

（2）用ReLU 激活函数代替GeLU 激活函数，简化激活函数换取推理加速。

BERT 语言模型

ComfyUI安装教程

通过这些功能，用户可以更灵活地组合和调整不同模型的组合，从而实现更高质量的结果。

ComfyUI安装

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

回顾一下，无论是在生活还是工作场景中，清晰且自然的任务指令通常都会遵循一些基本的结构。

ChatGPT 大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

总体感觉，AI的到来，的确可以为我们的工作和生活带来许多便利，但目前阶段的技术，对于我们大多数普通人来说，我个人觉得，他还不是我们工作和生活的必需品。

文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

微积分，这个听起来可能既神秘又高深的数学分支，实际上与我们的日常生活息息相关。

极限导数微分积分

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

这种多模态的交互方式，使得智能家居系统更加人性化、智能化，为用户提供更加舒适和便捷的生活体验。

OmniVision -968M 多模态模型

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