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全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

体验完阿里的EMO模型，我emo了

简单来说，EMO（Emote Portrait Alive）是一个AI肖像视频生成系统，能够通过输入单一的参考图像，生成具有一定表现力的面部标签和各种头部姿态。

EMO 文生图

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

是进一步提高智商，增强智能体的“自身”单元；还是借助外部模块，强化“组织”能力？

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

推理速度 LLM 的推理由两个阶段组成。

transformer 训练

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

天的文章我们将深入探讨专门解析顶级Prompt的逆向工程技术，这个方法不仅能解读“神级”Prompt提示词的工作原理，还可指导我们如何优化或复制这些提示词。

大模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

这些成绩不仅证明了Zephyr-7B作为小型模型的强大实力，也显示了其在多领域任务的广泛适用性。

大语言模型开源模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

注意力机制的引入进一步增强了GNN在不同节点之间分配注意力权重的能力，使其能够更加灵活地建模股票之间的动态关系。

MCI-GRU 股票大模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

其实你只需这50个Claude 2高级Prompts，就能事半功倍，提效不再难！

提示词

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

1、原理这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较像，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。

图像文字

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

Whisper 语音优化

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