文章列表-AI魔法学院

文章列表

MindChat心理大模型

数据词云目前MindChat的开源模型采用了经过人工清洗的约20万条的高质量多轮心理对话数据进行训练, 涵盖工作、家庭、学习、生活、社交、安全等多个方面因数据权限限制, 我们目前仅开源了极少量的数据案例

心理大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

它们更多的时候是作为上下游技术关系，例如要进行本地知识库的定制化问答，最好的方法就是借助提示工程进行数据标注，然后再利用标注好的数据进行微调。

大模型

大规模训练系列之技术挑战

任意一侧的增大都会导致留给另一侧的显存空间变小，所以单单对一侧做优化是不够的，必须同时优化 Model states 和 Activations。

开源模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

Reor 面向那些需要高效管理个人知识和数据的用户，特别适合注重隐私保护和数据本地化的个人。

Reor 开源工具知识管理

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

NPU支持 · 支持提示词注释如何更新秋叶启动器版本首先我们打开秋叶启动器，在左侧的导航栏找到

SD 画图

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在一个大的文本块中有很多填充文本，导致文本块的语义可能不明显，导致检索更差。

RAG 检索

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

ensp; ICIO框架 Instruction：指令即你希望AI执行的具体任务 Context：背景信息给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复

提示词框架 prompt

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

· 5️⃣调整提示词引导系数 · &ensp

IP-Adapter 文生图

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

——《精进》谢春霖在他的《认知红利》中如此描述这一情景：那应该怎么学才能产生复利效应，让你的知识量呈指数增长呢？

大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

，这些问题都会导致模型难以准确地理解用户的真实需求。

prompt 提示词

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 动态导航：通过模仿人类阅读模式，能更灵活地处理复杂文档，理论上准确率更高。

OpenAI RAG 架构

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

3.1 AI Agent 与 Copilot 的区别 AI Agent 强调的是具有自主性，能够主动解决问题；而 Copilot 强调的是辅助、提供建议，需要人的引导。

AI Agent Ops 运维工具

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

索引：当结合你自己的文本数据时，语言模型通常更加强大 - 这个模块涵盖了这样做的最佳实践。

知识库 langchain

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; · 引入--face-landmarker-score参数

FaceFusion 文生图

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

假设我们要解决一个复杂的数学问题。

大模型

<...30 31 32 333435 36 37 38 39 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1