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AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

一文中曾经提到：大模型落地的方式是系统型超级应用。

大模型

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这些情绪刺激来源于三种信息学理论 1️⃣自我监控理论。

Prompt 大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

但它有着不可替代的部分，一直保留在我的webui中。

文生图提示词

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

提示工程的目标是通过巧妙设计的提示，让模型能够以特定的方式作出回应，使得回应更符合预期、更加得体。

Prompt 提示词工程

又快又好，秒级出图的AI大模型

其实4080我也不是很推荐，魔改2080Ti不适合普通玩家，出了问题不太好处理，重点推荐4090和4060Ti 16G。

Stable Diffusion 文生图大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

例如，我们可以相信LLM提供的自动代码审查是正确的吗？

大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

2024GTC大会上，黄仁勋右手B200，左手H100，理所当然地有了新人忘旧人：“我们需要更大的GPU，如果不能更大，就把更多GPU组合在一起，变成更大的虚拟GPU。”

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

2024GTC大会上，黄仁勋右手B200，左手H100，理所当然地有了新人忘旧人：“我们需要更大的GPU，如果不能更大，就把更多GPU组合在一起，变成更大的虚拟GPU。”

芯片拼接技术

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

话不多说，我们直接开整。

ReActor SD 文生图

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型；三、智能体大幅降低开发门槛

李彦宏小模型

做大模型需要的环境设置

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 是清华维护的conda三方源之一conda-forge的镜像，，，此外清华还有很多可用的源

开发环境

LangChain 的问题所在

LangChain，虽号称多功能，但集成过多引发问题，逼人只用其代码。

大模型大语言模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

通过训练儿子过去的声音，可以克隆儿子的声音，AI可以模仿儿子说话的腔调。

声音克隆数字人

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