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RAG 2.0，终于把RAG做对了！

用更专业的术语来说，这意味着在反向传播过程中，用于训练这些模型的算法，梯度不仅通过整个LLM传播，还通过检索器传播，以便整个系统作为一个整体，从训练数据中学习。

RAG 大语言模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

因为它在这个基础上，还具备了一个好工具的素质：首先，交互简单，自然语言对话描述，门槛低，人人都会；其次，过程链路短，多数情况下直达结果；当然这里也可以换种方式表达，说它减少了传播途中信息损失造成的歧义和模糊等等

生成式AI

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

这里我使用的是 SDXL 基础模型，你也可以使用其它 SDXL 模型 5、选择 ControlNet 模型，此设置下，只能为 openpose 模型 6、上传参考图

SDXL

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

最近一篇广为流传的论文，就是关于模型从索引的开头和结尾比从中间进行信息理解表现要好得多：Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

大语言模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

您能否建议一个逻辑流程和潜在的章节标题，特别是当我的目标是涵盖[特定元素，例如“量子纠缠和隐形传态”]等方面时？

prompt 提示词论文

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调，最终拼接成高质量短视频。

AnimateDiff 视频训练

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

三个模型 1）base 模型 2）refine 模型 3）lora 模型 2.输入正\负向提示词 3.选择 Contronet 图片点击选择文件上传即可

大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

2）上传README文档。

开源

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

这就引入了视频压缩网络的概念，它让Sora模型在用尽可能少的信息传达尽可能多的内容方面变得高效和灵活，这一点，我们将在下一部分进行深入探讨。

视频生成 sora

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

社交媒体内容：商家可以利用AnimateAnyone制作易于在社交媒体上传播的动画内容，如用户评价、产品使用教程等，以增加品牌的社会化媒体曝光。

AnimateAnyone 人工智能

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

InteRecAgent使得传统的基于ID的矩阵分解等推荐系统能够通过集成LLM而具有自然语言交互界面。

大语言模型推荐

Kimichat炒股：7个提示词案例

### 埃隆·马斯克视角： **投资哲学**：虽然马斯克不是传统投资者，但他以颠覆性创新和对科技行业的深刻理解而闻名。

Kimichat 提示词

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“书籍”功能使用指南自邮之翼有一个优良的传统：每位同学会将自己在某一领域的宝贵的学习成果做成教程。

大模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

首先上传需要合成的二维码：然后刷新模型，选中我们刚下载的模型，这里选择了一个预处理器 invert，它会将二维码颜色反转，这样图片会比较亮一些，视觉效果好。

图像文字

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

由此可见梦想也是会传播的。

大模型

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