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RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

自然语言交互自然语言交互（Natural Language Interaction，NLI）是指人类和机器之间通过自然语言（如中文、英文等）进行信息交换的过程，它是人工智能领域的一个重要分支，涉及到自然语言理解

RPA 自动化大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 根据模型时间步长（model timesteps）而不是采样步骤（sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Latent Diffusion Transformer（DiTs）换掉扩散模型中的 U-Net 结构。

Stable Diffusion DALL·E

AI落地里那些假的机会

需要围着品牌渠道打，不能围着技术转。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强生成

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

; 自动化语音识别：通过使用阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，FunClip能将视频中的语音内容转换为文本

FunClip 视频阿里

详解 Diffusion (扩散) 模型

如果我们能逆转这个过程不是很好吗？

Diffusion 开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

任务指定器会把用户的要求转换成一个具体、专业的提示词，然后两个智能体自主交流协作，最后把结果给到用户。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

模型载入节点将模型分成了模型，clip层，VAE，clip层会在关键词编码的时候使用，VAE会在图片编码解码（图片RGB空间与潜空间转换）时使用图片节点可以载入图片并转换到潜空间，或者创建新的潜空间空图片

文生图

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

所以看起来还不错，但如果您看基础部分，刀锁定的部分看起来不如几年前的版本那么好，但我打算对其非常温柔（例如，我会先在搅拌机中捣碎像豆子、冰、米等非常硬的物品，然后将它们粉碎成我想要的份量，然后切换到打蛋器刀片制作更细腻的面粉

prompt 提示词

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