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AI+大模型在金融行业的应用场景

技术的应用上最为广泛，涵盖了金融服务的整个流程，包括但不限于身份验证、智能风险控制、精准营销、投资研究、投资咨询、运营管理、合规监管以及客户服务等环节，其中被大量应用的主要在于信贷风险管理。

AI大模型金融

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 的原始架构包含两个核心组件——编码器（Encoder）与解码器（Decoder），编码器负责理解输入文本，解码器负责生成输出文本。

大模型套壳

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构，加权积累与关联生成自己的语言，然后“编码”回人类的语言。

sora

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

在这个阶段，优化计算效率和用户体验。

大模型微调

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

现在有了 API，就可以更直接地验证这一点。

Kimi Chat 大模型 API

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

产品优点：[核心卖点] 主要功效：[主要功效] 目标受众：[目标受众] ================================== 【万能新闻稿】现在你是一名经验丰富的记者

提示词 prompt

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「娱乐节目」：生成虚拟角色，提供更加自然和吸引人的观看体验。

MimicTalk 开源模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

prompt提示工程，在增加LLM使用难度的同时，也使得用户体验有所降低。

大语言模型

Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比上一代，能力有全面提升，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现，在代码能力上全面提升，

CodeGeeX2 开源模型

图解 Transformer——功能概览

为了避免混淆，我们把单个层称为编码器或解码器，并使用编码器堆栈或解码器堆栈分别表示一组编码器与一组解码器。

Transformer 大模型图解

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 确保句子长度适中，避免过长或过短的句子影响阅读体验。

写文章

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

ensp; GitHub 链接：https://github.com/lukasberglund/reversal_curse 名字和描述颠倒一下，大模型就糊涂了本文通过一系列对合成数据的微调实验来证明

大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

有网友将其与GPT-4、Gemini对标，看看它们完成一个简单代码调试问题所需的时间。

Groq 大模型

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