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Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

图解 Transformer——功能概览

为了避免混淆，我们把单个层称为编码器或解码器，并使用编码器堆栈或解码器堆栈分别表示一组编码器与一组解码器。

Transformer 大模型图解

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

有网友将其与GPT-4、Gemini对标，看看它们完成一个简单代码调试问题所需的时间。

Groq 大模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

而且之前对硬件毫无经验，现在已经只能“华山一条路，不走回头路”，硬着头皮要干成一套成品了。

ai小车 esp32 开源

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

但一个不争的事实就是：硅谷几大主要AI实验室正在陷入困境。

Scaling Law AI大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

prompt提示工程，在增加LLM使用难度的同时，也使得用户体验有所降低。

大语言模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

Windows免安装版本，启动后界面如图所示：把需要抹除信息的图片拖进去就好了，处理完毕后显示信息如下图所示：然后我们再次通过Stable Diffusion WebUI读取图片信息，验证相关参数确实被抹除了

文生图 Stable Diffusion

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 确保句子长度适中，避免过长或过短的句子影响阅读体验。

写文章

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

3 - 正面命令式提示词能更好的保证执行效率。

prompt 提示词

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

内置断线重连和消息追踪的功能不在协议范围内，需手动实现文本或使用 Base64 编码和

GPT

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

扩散模型已经证明了它们能够生成高质量和逼真的图像，但当涉及到虚拟试妆等条件生成场景时，它们在实现控制和一致性方面仍然面临挑战。

Outfit Anyone 阿里

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

ensp; GitHub 链接：https://github.com/lukasberglund/reversal_curse 名字和描述颠倒一下，大模型就糊涂了本文通过一系列对合成数据的微调实验来证明

大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

万能的朋友圈让我有幸加上了团队的微信，发现原来Reportify出自雪球前CTO王栋兄之手，于是更有了好好体验一下的兴趣。

Reportify 读财报

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

· 出现的2张双人图，仅保证了性别是男和女，其他的特征描述都相互污染了。

文生图

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