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大模型检索增强生成RAG的优化

· 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

在这项工作中，我们提出了一种方法，通过训练一个分类模型来补充多个人类专家的能力。

开源模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

例如，考虑在ImageNet数据集上训练的著名的ResNet模型。

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

特别是当查询超出模型的训练数据或需要最新信息时。

rag 检索增强

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

为了避免过拟合，CoH添加了一个正则化项来最大化预训练数据集的对数似然。

Agent

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

魔法提示词魔法提示词能够根据选择的模型进行随机提示词比如Gustavosta的MagicPrompt模型，根据来自 Lexica.art 的80000个提示进行训练

文生图文生图

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

通过将视频压缩网络将原始视频压缩到一个低维的潜在空间，并将这些表示分解为时空补丁，类似于Transformer的tokens，这样的表示使得模型能够有效地训练在不同分辨率、持续时间和宽高比的视频和图像上

sora 视频生成

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

方法概述本文架构是一个编码器 - 解码器 Transformer 架构，允许端到端的训练，并以 Donut 架构为基础。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

看了下LoRA的训练信息，总共有上百种分类的游戏图标数据集（估摸3000-4000张）训练而成，LoRA容量非常大，堪比一个大模型。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

因此，作者建议BASE层数值的默认值设为 0.6 ，因为不同的LoRA模型的训练的拟合程度不同，所以作者建议你使用时，也不能一味照搬，还是要基于实际结果调整。

文生图

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计使得模型训练和运算更为高效，体现了 Mistral AI 对于尖端架构的追求。

开源模型 Mixtral 8x7B

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

熟练掌握Prompt编写技能,是使ChatGPT真正发挥价值,助力用户内容创作的必备要素。

prompt

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

高质量数据在大模型训练中是非常关键的。

大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

Qwen的目标是在未来的版本中，在预训练和对齐过程中提高所有 Qwen 模型的编码能力。

Qwen1.5 开源模型

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

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