文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

这里就要参考英文中对不同年龄段的人群的单词定义： toddler：蹒跚学步的孩子，一般指1-3岁。

文生图

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

不断尝试落地 AI 应用端不断尝试落地 AI 应用端基于对运维的认知，我开发了一个开源的运维工具 https://github.com/shaowenchen/ops 。

AI Agent Ops 运维工具

ChatGPT提示工程 - 总结

的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间

GPT

Sora相关论文合集---全32套大放送

## 操作细节: 当进行分类定义时，请考虑文章或报告的主旨和目标读者。

Sora 论文

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

见面签单，是一个考核指标，就是PMF。

朱啸虎 AGI

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

他们考虑了 3 个模型系列：（1）MQA-Transformer 基线；（2）Hawk：纯 RNN 模型；（3）Griffin：混合模型，它将循环块与局部注意力混合在一起。

transformer 训练

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

大模型压缩首篇综述来啦~

它还实施了一种高效的重要性估计方法，考虑了一阶信息和近似Hessian信息。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

研究发现，模型规模达到一定阈值以上后，会在多步算术、大学考试、单词释义等场景的准确性显著提升，称为涌现。

大模型人工智能

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

这个测试是人工智能的基石，旨在探索机器是否能够展示与人类相媲美的智能行为。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

第三部分：智能体产品笔记和思考 Key Takeaway：1）卓越的产品/想法是用新技术解决了新问题/新需求—哇，真的有需要！

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

具体有哪些中文模型可以选择，可以参考这两个地址中文语言理解测评基准(CLUE) 和SuperCLUE琅琊榜。

大模型人工智能

llm-action：让天下没有难学的大模型

BELLE(LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt)大模型使用GPTQ量化后推理性能测试 N/A

大模型 LLM

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