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MindChat心理大模型

要改变自己的习惯并不容易, 需要一些时间和毅力.

心理大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**易于搜索和归档**：AI生成的纪要通常可以自动分类和标签化，便于未来的搜索和归档。

会议纪要 AI工具

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

现在的互联网上到处都是提示工程指南、快捷查询表、建议推文，可以帮助用户充分使用 LLM。

prompt 大模型提示

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

此外，很多基于SD进行finetune的模型开源在civitai上，你也可以在这个网站上找到更多风格的模型。

Stable Diffusion 文生图

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

想体验的可以登陆官网 chat.deepseek.com，它也支持 API 访问。

DeepSeek V3 开源模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

通过选择和配置内置功能的子集，Agent的后端也可以很容易地进行扩展，以允许更多的自定义行为。

大模型 Agent

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

博主如何确保他们制作出易于共享的高质量内容？

提示词

必看！阿里通义千问完整技术报告

这些模型能够将广泛的知识压缩到神经网络中，使它们成为非常多才多艺的Agent。

大型语言模型报告

从第一性原理看大模型Agent技术

在互联网时代，我们目睹了大量网站的崛起，成为互联网时代的原生应用的主要载体，这个时代有了 Web 相关的新技术，这些技术承载着 Google、Facebook、Twitter 等互联网明星企业的崛起。

大模型 agent

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

这种技术使得模型更易于理解，也更容易获得更好的结果。

agent

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama：为初学者和非技术人员设计 o • 用户体验：Ollama以其简单性和易用性著称，特别适合那些对技术不太熟悉的用户。

Ollama LM Studio 对比

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

瓮中之脑解决前一个场景下的问题相对容易，最傻的方法就是定期升级一下，但单独的瓮中之脑解决不了后一个场景里的问题。

大模型

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

从历史上看，受AI影响较大的工人，如女性和大学毕业生，往往更容易从面临被替代风险的工作转移到高AI互补性的工作。

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