文章列表-AI魔法学院

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LangChain Agent 原理解析

ReAct 的目标是探索如何使用 LLM 以交错的方式生成推理痕迹和特定任务的行动，从而在两者之间实现更大的协同作用。

大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

个性化推荐：结合用户的历史购买数据和偏好，AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频，提高用户购物的针对性和满意度。

AnimateAnyone 人工智能

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

吴恩达Prompt教程之总结图解

其中Base LLM是根据训练语料选择最大可能性的单词进行填充，因此，会在填空类内容上表现不俗，但是面对QA类似的问题，可能并不能令人满意。

prompt 教程吴恩达

大模型应用的10种架构模式

作为一位老码农，我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。

大模型架构

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

过去，许多企业需要聘请多个视频主持人用不同的语言表达同一个故事，而现在，他们可以通过生成式AI来实现同样的功能。

AI

大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

样本选择以防止仅通过训练进行记忆定性报告 [23] 中的一个基本设计考虑因素是仅通过记忆训练样本的响应或根据指令和上下文示例的提示进行有根据的猜测来辨别模型的真实能力。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

ComfyUI 图片以及工作流管理神器

今天给小伙伴们介绍一款 ComfyUI 浏览器，不仅可以直接在 ComfyUI 页面查看历史生成的图片，而且直接在图片上一键加载工作流。

comfyui 工作流

当ChatGLM3能用搜索引擎时

随着AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息

大模型应用大模型 ChatGLM

接私活必看的11个开源项目

通过 JuiceFS 存储的数据会持久化在对象存储（例如 Amazon S3）中，相应的元数据可以根据场景和需求持久化在各种兼容的数据库引擎中，如 Redis、MySQL、TiKV。

私活开源项目

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

突出多模态能力和交互体验的 GPT-4o 强调了其在实际应用中的关键作用，然而它缺乏一个高性能的开源对应物。

Baichuan-Omni 多模态大模型

SadTalker数字人常见问题3

SadTalker数字人制作工具，用自带的图片音频可以生成，而用自己的图片、音频生成视频就不行。

SadTalke

谈Agent构建平台的设计

构建新生态最容易遇到、也最难的问题是：只有一部分生态位的团队光做好自己的部分，而其他人不知道要怎么行动、如何解决其他位置的问题、如何大家协作获取收入进行分配的话，仍然也无法成功。

Agent 构建

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