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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这种方法可以用于实现各种知识密集型 NLP 任务，如问答、文摘生成、语义推理等。

Prompt 大语言模型 RAG

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

推理速度验证：大模型的推理性能和输出答案的字数相关，大概是输出100字答案需要1秒。

大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

用多模态模型给视频做标注，把不同格式的视频编码成统一的视觉块嵌入，然后用足够大的网络架构+足够大的训练批次（batch size）+ 足够强的算力，让模型对足够多的训练集做全局拟合（理解），在模型更好地还原细节的同时让模型出现智能涌现能力

sora openai 视频生成

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

随着AI大模型的快速发展，越来越多的工具声称具备实时信息检索能力。

AI 大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

本文给大家推荐一个针对超高清人像的扩散大模型-HyperHuman，或许它才是你一直在寻找的真爱！”

大模型文生图

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

GPT

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

传统的时间序列模型，如门控循环单元（GRU），虽然在股票预测中得到了广泛应用，但在处理市场复杂的非线性动态以及灵活选择和有效利用关键历史信息方面仍存在诸多局限。

MCI-GRU 股票大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现，CTranslate2是一个用于Transformer模型的快速推理引擎。

faster-whisper 语者识别 ASR

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stability AI开年第一个大模型来了！

Stability AI 大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

Dense retrieval: 给定一个文本，获取语言模型最后一层上[CLS]位置的隐状态，经过标准化作为文本的稠密向量表征。

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

直接连着游戏，获得了 2fps 的风格迁移画面一边输入，一边生成二、以SD 基础模型进行训练和优化的其他模型以SD 基础模型进行训练和优化的常用模型介绍

Stable Diffusion 文生图

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

管理办法第二条这意味着境外AIGC服务提供者（无论是模型层还是应用层），无论是直接向境内提供相关服务，还是通过API接口或其他形式“封装”后提供“间接”服务，都将受限于管理办法的相关规定

人工智能

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

特别是大规模中文数据集十分缺乏，对中文大模型以及业界模型的中文支持都有很大的影响。

大模型

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