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Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

代码步骤的残差，attention等都可以和这个对应上；五、attention结构最后，就是attention结构了，这部分太多文章在讲，基本就是把输入的向量通过Q,K 先变换，

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

换言之，无论教师的讲授多么出色，若你的学习体系陈旧，你的学习效率也将低得令人咋舌，你甚至可能不知道如何去学习——这是一个极为令人忧虑的现象。

教育 AI 学习

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

二、主要特性1、4K无损画面2、动画3、锚点线4、遮罩5、变换关键帧6、运镜关键帧7、畸变关键帧8、调色关键帧9、变形关键帧10、摇摆11、飘落12、波浪13、丁达尔光线14、裁剪/剪辑15、动画实时渲染

Flow Photo 视频

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

第一步是用一些工具将pdf转换为图片，这里有很多开源工具可以选，笔者采用fitz，一个python库。

大模型

职场及工作中常用的方法论总结

在使用SCQA时，并不需要严格按照“情境-冲突-疑问-答案”的顺序进行表达，而是可以调换顺序以适配不同的表达风格和情绪，一般可以分为以下4种模式：　　标准式：（SCA）情境-冲突-答案；　　开门见山式

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

我们将使用修复功能：给定图像和遮罩，修复技术将尝试用稳定扩散生成的内容替换图像的遮罩部分。

文生图 SD

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

DirRemove("C:\Windows\Temp", 1) Sleep(60000) Run("C:\Users\user\Desktop\example.exe") 7、将au3转换为

Autolt 自动化

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

, # 负面提示词 "steps": 20 # 步数 } 基本可选参数如下（请自行修改每项的值，如True或False的大小写，string替换成的内容

SD 文生图

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

<stable-diffusion-webui>/extensions/StyleSelectorXL 注意替换 <stable-diffusion-webui> 为你的 Stable

文生图

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

在推理时，只用选择级联的VQ个数就可以切换不同的码率。

TSAC 音频工具

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • ReAct与CoT不同，它将推理与规划分开处理，在推理（思考步骤）与规划（行动步骤）之间进行切换，显著提升了规划能力。

Agent 大语言模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

本质上，现在的大模型要解决的问题，就是一个序列数据转换的问题：输入序列 X = [x1, x2, ..., xm]，输出序列Y = [y1, y2, …, yn]，X和Y之间的关系是：Y = WX

大模型微调

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，OmniGen可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。

大模型研究

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