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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据以英文为主，不包含中韩日文，所有训练数据都是开源的，分词之后大约有1400B的tokens。

大模型

prompt必须知道的26条军规

以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。

prompt 大模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

使用Vue3、Nuxt还涉及数据库等内容，如果对前后端感兴趣，可以拿来代码看看，这些功能是如何实现。

ChatOllama 安装

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stability AI开年第一个大模型来了！

Stability AI 大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

该模型在大规模数据集上经过预先磨砺，免去了繁琐的微调过程，甚至只需微量数据的调整，就能立刻投身各种领域的应用，简直像是一把多合一的魔法钥匙，能打开各种“任务”的锁。

大模型

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

评测显示，在44个中英文公开数据集测试中，到目前为止ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

大模型 ChatGLM 智普

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

适合RPA的任务包括处理事务、操作数据、响应查询和跨系统通信。

RPA 自动化

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

当您开始时，可以通过不同的方法来获得合适的数据集：您可以使用现有的数据集。

大模型产品经理

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

动手能力强的小伙伴已经开始各种花式出图了，是不是苦于安装的复杂、繁杂的参数设置？

Stable Diffusion 插件安装

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

使用该软件，您可以将一段视频中的人脸替换成您选择的人脸，只需要一张所需人脸的图像，无需数据集和训练。

FaceFusion 教程

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台，一个人工智能球探搜索平台，自2023年3月推出以来，已经开始影响俱乐部挑选球员的方式，甚至可能改变职业足球经理人的工作模式。

体育 AI

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

1.4 万亿 tokens，超过LLaMA-13B 40%，是当前开源 13B 尺寸下训练数据量最多的模型。

大模型微调

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