文章列表-AI魔法学院

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揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“24小时无限度加班，一次购买终身使用。”

数字人

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中，可能带来了灾难性遗忘问题提示微调v2（Prompt-tuning）在第一版基础上，将每层输入都添加上prompt连续向量，同时探索了

训练微调

腾讯开源混元AI绘画大模型

--image-size 1024 1024 生成图像的大小

腾讯混元文生图

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

这根本不可能，假如你只是某个领域的一个小白，你试图让人工智能生成只有顶级专家才能识别的信息，即便是人工智能在专家级水平上的输出欺骗了你，你也无从辨别。

prompt 提示词

Langchain的一些问题和替代选择

低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。

大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· · 截断和随机化似乎都具有很高的困惑度分数，但在检索任务上表现不佳。

开源模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

本文是基于真实需求场景的探索和回顾。

embedding 大数据分类

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

之后，我们可以提示它反思自己的输出，可能如下所示: 下面是任务X的代码：[之前生成的代码] 仔细检查代码的正确性、风格和效率，并对如何改进它提出建设性的批评。

Reflection 智能体

万字长文，AI大模型的应用实践总结

本文详细整理了探索大模型相关技术，主要涉及AI集群、AI集群通信、大模型训练（参数高效微调）、大模型推理加速、大模型评估等内容，希望能够帮助大家快速了解大模型，尽早适应时代的变化。

大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

这是与ComfyUI相关的文档的社区维护存储库,ComfyUI是一个强大且模块化稳定的gui和后端。

文生图图生图 comfyui

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

本文将介绍 11 个短小精悍的提示词，让你很容易记忆并应用它们。

提示词

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

精度不足，SD-WebUl 检测到 VAE 模型在运算中产生了无效数据(黑图)。

Stable Diffusion 文生图

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

2025年，AI智能体已经不再是概念模型，它们正在逐步落地为企业级工具、产品模块，甚至成为工作流的“第二大脑”。

Agent 智能体架构

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